政务人员AI办公安全规范

关于政务人员AI办公安全规范，综合相关政策法规及实践案例，以下核心要点需重点关注：

一、数据安全管理规范

涉密信息禁止处理

严禁将涉密文件、敏感政务数据上传至公共AI平台。如某科研机构因使用未授权AI工具处理涉密数据导致信息泄露

数据分类分级保护

建立政务数据分类标准，对核心业务数据、公民隐私信息等实施加密存储与访问审计，符合《网络数据安全管理条例》要求

数据流转全流程可控

通过私有化部署实现本地化数据处理，避免数据跨境传输风险，如中山市采用本地服务器+政务专网保障数据闭环

二、技术安全防护措施

系统合规性要求

政务AI系统需通过国家等保三级认证，采用国产化技术栈（如阿里政务云、金山办公私有化模型）

算法与访问控制

选择经安全测试的AI算法，限制境外IP访问权限，并采用白名单机制管控敏感功能调用

日志与审计机制

留存系统操作日志不少于1年，定期进行安全检测评估，确保可追溯性

三、AI使用流程规范

明确禁用场景

禁止用AI生成涉密公文、处理信访敏感内容或涉及国家安全的数据分析

人机协同审核机制

AI生成内容需经人工复核，如深圳福田区要求AI公文修正后仍需人工确认格式与内容合规性

工具选择标准

优先选用具备政务场景定制能力的国产工具（如德塔精要智能体、金山政务大模型），避免通用型AI的不可控风险

四、人员安全培训要求

定期保密教育

结合AI泄密典型案例（如三星ChatGPT事件、政务人员违规使用写作助手），强化风险意识

操作技能培训

掌握AI工具的安全功能使用，如政策敏感词检测、多版本对比等

五、合规审查与应急响应

年度安全评估

参照《互联网政务应用安全管理规定》，对AI系统进行渗透测试与合规审查

建立应急预案

针对模型误判、数据泄露等场景制定响应流程，如无锡市通过AI算力中心实现故障快速切换

延伸建议：参考《福田区政务辅助智能机器人管理暂行办法》9及DeepSeek政务大模型部署经验613，结合本地实际制定实施细则。更多案例可查看34中的泄密事件分析。