Excel数据用AI可视化实战教程

。# Excel数据用AI可视化实战教程

一、前言

随着AI技术的发展，Excel数据可视化已从传统的手动操作（如插入图表、调整格式）升级为AI辅助/自动化模式，大幅提升了效率。本教程将结合实战工具（如KIMI AI、Ajelix AI、豆包AI、Python库），讲解Excel数据用AI可视化的具体步骤，覆盖静态图表、动态图表、自动化报表等场景。

二、实战工具与步骤

（一）工具1：KIMI AI（对话式AI，适合快速生成图表）

适用场景：需要快速分析Excel数据并生成常见图表（如折线图、直方图），无需编程。

定义AI角色：向KIMI发送指令，明确其“Excel数据可视化助手”的角色，例如：

“你是一个精通Excel的数据分析师，能帮我处理本地Excel文件，生成可视化图表（如折线图、直方图），并输出计数、平均值等统计数据。”

上传Excel文件：将本地Excel文件发送给KIMI（支持.xlsx/.csv格式）。

指定需求：告知KIMI需要分析的维度，例如：

“帮我分析‘销售数据.xlsx’中的‘月度销售额’，生成折线图（显示每月变化）和直方图（显示销售额分布），并计算平均值、最大值。”

获取结果：KIMI会自动处理数据，输出统计数据（如平均值：12万）和图表描述（如“折线图显示3月销售额最高，达18万”），部分版本支持直接生成可下载的图表文件。

（二）工具2：Ajelix AI（专业Excel/Google Sheets AI工具）

实战步骤：

注册与登录：访问Ajelix官网（https://ajelix.com/ ），注册账户并登录。

上传Excel文件：在“数据可视化”模块中上传需要处理的Excel文件。

选择可视化类型：Ajelix提供动态仪表板、柱形图、折线图、饼图等多种类型，选择所需图表（如“动态仪表板”展示销售数据的实时变化）。

自定义设置：调整图表的颜色、字体、坐标轴标签等，支持多语言翻译（如将图表标签翻译成英文）。

导出与分享：生成的图表可直接导出为Excel文件（保留编辑功能），或分享给团队成员协作。

（三）工具3：豆包AI（一键生成Excel图表，适合职场快速汇报）

实战步骤：

打开豆包桌面版：登录豆包AI，进入“Excel工具”模块。

上传Excel文件：点击“上传文件”，选择需要处理的Excel表格（如“订单数据.xlsx”）。

输入提示词：明确图表需求，例如：

“帮我生成以下图表并插入Excel中：

订单状态（待支付/已支付/已取消）与数量的柱形图（显示数据标签）；

订单来源（官网/APP/小程序）与总价的饼图（显示比例）；

付款时间（按月汇总）与总价的折线图（显示趋势）。”

生成与下载：豆包会自动处理数据，生成包含图表的Excel文件，点击“下载”即可获取（图表可直接编辑，如调整颜色、添加标题）。

（四）工具4：Python库（bar_chart_race，适合动态条形图）

实战步骤：

安装库：使用pip安装所需库：

pip install pandas bar_chart_race matplotlib

读取Excel数据：用Pandas读取Excel文件（如“AI应用月流量.xlsx”），其中A列为AI应用名称，B列至O列为月度流量数据。

import pandas as pd

file_path = “AI应用月流量.xlsx”

data = pd.read_excel(file_path)

data.set_index(‘AI 应用’, inplace=True) # 设置索引为AI应用名称

处理数据格式：将列名（月度）转换为日期格式，并转置数据（符合bar_chart_race的要求）：

data.columns = pd.to_datetime(data.columns, format=‘%Y年%m月’) # 转换列名为日期

data = data.T # 转置数据，行变为日期，列变为AI应用

生成动态条形图：使用bar_chart_race生成MP4视频（显示每月流量排名变化）：

import bar_chart_race as bcr

output_path = “AI应用流量动态图.mp4”

bcr.bar_chart_race(

df=data,

title=‘AI应用月流量排名变化（2023-2024）’,

period_length=4500, # 每帧时长（毫秒）

figsize=(12, 8), # 图表尺寸

cmap=‘viridis’, # 颜色映射

output_file=output_path

)

查看结果：生成的MP4视频会显示AI应用的流量排名随时间变化的动态效果（如“ChatGPT在2024年3月排名第一”）。

三、注意事项与技巧

数据准备：AI可视化的前提是数据清洁（无缺失值、异常值），建议先使用Excel的“数据清洗”功能（如删除重复行、填补缺失值）或AI工具（如Ajelix AI的“数据清洗”模块）处理数据。

提示词技巧：向AI发送需求时，要具体、明确（如“生成‘月度销售额’的折线图，显示2023年1月至2024年12月的变化”），避免模糊表述（如“帮我做个图表”）。

工具选择：

快速汇报：选豆包AI（一键生成，可编辑）；

专业分析：选Python库（动态图表，自定义性强）；

团队协作：选Ajelix AI（多语言支持，远程协作）。

四、总结

Excel数据用AI可视化的核心是将数据处理与图表生成的工作交给AI，让用户专注于数据解读与决策。无论是对话式AI（KIMI、豆包）、专业工具（Ajelix）还是编程库（Python），都能大幅提升可视化效率。建议根据自身需求选择合适的工具，从简单场景（如生成柱形图）入手，逐步尝试复杂场景（如动态条形图）。