HR如何用AI筛选简历专题研修班

以下是针对「HR如何用AI筛选简历专题研修班」的设计框架与核心内容，综合多篇行业实践和前沿技术资料，结合招聘场景痛点与解决方案：

一、研修班核心目标

效率提升：掌握20分钟处理千份简历的自动化能力（效率提升96%）

精准匹配：学习三重智能筛选（硬性条件、工作经历深度挖掘、岗位胜任力），匹配准确率达90%以上

规避风险：确保AI筛选合规性，消除主观偏见，符合《个人信息保护法》要求

二、课程模块设计

模块1：AI简历筛选技术原理与工具选择

技术基础

NLP（自然语言处理）解析简历关键信息（教育背景、技能、项目经验）

矢量化存储与匹配算法（如BERT模型），实现语义级精准匹配

工具评测

牛客AI：三重动态评估体系，支持复杂语义识别（如“3年以上大厂经历优先”）

Talentify/Greenhouse：关键词库+自定义权重配置，适配不同岗位需求

模块2：实操训练——从数据准备到结果优化

数据规范化

职位JD数字化：拆解职责、技能、经验为可量化标签

简历脱敏处理：隐藏姓名、联系方式等敏感信息

AI系统训练

上传高匹配样本简历，训练模型识别隐性潜力（如领导力、可迁移能力）

动态调整算法权重：例如技术岗侧重项目成果量化，管理岗关注团队规模

结果校验与优化

人工复核AI推荐简历，分析误判案例优化模型

生成定制化评估报告：标注候选人亮点、风险点及岗位契合度

模块3：合规与伦理专题

法律边界

避免地域、性别等歧视性参数设置

数据存储合规：本地化部署或选择符合GDPR/中国法规的云服务

偏见消除

多维度数据训练（覆盖不同背景候选人）

定期审计算法公平性

模块4：企业落地案例研讨

互联网大厂案例

10万份简历筛选，准确率93%，节省833小时人力

制造业场景

通过OCR识别技术证书，快速匹配设备工程师岗位

三、配套工具包（学员专享）

《AI筛选标准配置手册》：关键词库模板、岗位JD结构化表格

评估报告样本：含亮点分析、风险提示、匹配度评分

合规自查清单：数据脱敏步骤、算法偏见检测项

四、适合参与人群

初级HR：掌握自动化替代人工初筛；

招聘经理：设计企业级AI筛选流程；

HR Tech负责人：评估工具选型与系统集成。

注：以上内容综合牛客AI、三茅网、CSDN技术博客等权威信源，覆盖技术、流程、风控全链路。研修班可进一步提供沙箱环境供学员实操演练，详情可拓展阅读来源