员工AI技能培训的劳动合同补充条款

针对员工AI技能培训的劳动合同补充条款设计，综合法律规范与实务需求，建议从以下六个维度构建核心条款（引用来源15789）：

一、培训内容与形式

培训范围

明确AI技能培训涵盖自然语言处理、机器学习算法、数据标注等具体技术领域，并约定培训形式（如线上课程/线下实操/项目实训）

技术资源支持

约定甲方需提供算力资源（GPU服务器）、专业数据集、AI开发工具链等必要技术条件，乙方应妥善使用并不得擅自复制核心代码

二、培训费用与权益

费用构成

列明培训总费用包含课程费（XX万元）、认证考试费（XX元/次）、硬件损耗费等，注明企业承担比例与个人自费部分

服务期绑定

设定阶梯式服务期：

培训费用≤5万元：服务期1年

5万<费用≤15万元：服务期2年

费用>15万元：服务期3年

三、知识产权归属

成果所有权

培训期间开发的AI模型、算法改进等成果，知识产权归甲方所有，乙方可署名但不得主张收益分配

开源协议限制

约定使用开源框架时需遵守GPL-3.0等协议要求，禁止擅自修改授权条款导致技术外泄

四、保密与竞业条款

保密范围

明确训练数据集、模型超参数、业务场景适配方案等为核心机密，离职后2年内不得向第三方披露

竞业限制

禁止离职后12个月内加入同赛道AI企业（如自动驾驶、智能客服等同领域竞品公司），违约金按培训总费用200%计算

五、考核与违约责任

技能认证要求

设定培训达标标准（如通过TensorFlow开发者认证/Python高级认证），未达标者需自费重修

离职赔偿计算

提前离职按未履行服务期比例赔偿：

赔偿金=培训总费用×(未服务月数/约定总月数)+同期技术折旧费（按15%/年计）

六、特殊情形处理

技术迭代补偿

约定每12个月提供不低于40课时的技术更新培训，确保技能与行业同步发展

项目风险共担

因技术路线调整导致培训内容失效的，企业承担30%损失；因个人学习态度导致培训失败的，员工承担70%费用

建议采用「费用清单+服务期计算表」作为附件，具体可参考57的模板结构。实际签约前应经专业劳动法律师审核，避免条款冲突。