气象局AI预测模型培训支出

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广西自治区财政厅 将人工智能知识纳入干部必修内容，举办专题讲座、开设技术课程；引入华南理工大学、华为等师资；采用“课堂+现场”模式（如考察人工智能与数字经济广东省实验室） 优化课程设计、引进高端师资、创新“理论+实践”模式 助推财政干部数智能力提升，推动财政数智化改革

四川省气象局 涵盖人工智能基础模型介绍、大模型在天气预报中的应用、机器学习算法实践、AI竞赛实操等；试运行“人工智能气象应用基础支撑技术平台” 技术研发与业务应用双向贯通（如组织全省气象部门人工智能算法大赛） 深化AI在监测、预报、服务和人工影响天气领域的融合应用

武汉市气象局 邀请厦门市气象台博士讲解“人工智能在气象领域的应用”，包括预报决策辅助、气象产品自动生成、数据异常监控等；探讨模型性能提升、数据安全等挑战 专题讲座+未来应用探讨 加速AI在武汉气象工作中的落地应用

二、气象局AI培训支出的大致情况（基于行业常规逻辑）

支出范围：包括师资费（邀请专家、学者的费用）、场地费（培训场地租赁）、教材费（AI模型培训资料、工具软件）、设备费（用于实操的计算机、算力资源）、差旅费（异地培训或考察）等。

金额推测：省级气象部门的年度AI培训支出一般在几十万元到几百万元之间（如四川、湖北等省份）；国家级气象部门（如中国气象局）的培训支出可能更高，主要用于全国性的AI模型推广、骨干人才培养。

资金来源：主要来自财政拨款（如广西自治区财政厅的培训由财政统筹），部分可能来自科研项目经费（如AI气象模型研发项目中的培训预算）。

三、结论