发布时间:2025-07-07源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
针对设计师的AI图像处理专项课程目前已有多种选择,以下结合不同平台和课程特点的推荐及信息整理:
一、系统化技能培养课程
AI图像处理核心技术与应用课程
内容:覆盖图像增强、分割、特征提取、识别等关键技术,结合医疗影像、安防、自动驾驶等实际案例教学
优势:适合设计师从基础到进阶的系统学习,包含数字图像属性、频域分析、形态学处理等理论知识。
适用人群:需掌握AI图像处理底层逻辑的设计从业者。
AIGC工具导航-图像处理实践指南
内容:利用AI工具进行图像增强、修复、分割、识别等操作,结合Photoshop、Illustrator等传统设计软件的综合应用
优势:强调工具实操与效率提升,适合需快速掌握AI辅助设计的设计师。
二、职业导向与商业应用课程
菜心AI课《设计师必备的AI绘画视觉课程》
内容:聚焦H5页面、动漫海报等实际场景,教授AI绘画与设计融合技巧,如MidJourney、Stable Diffusion等工具
优势:案例驱动教学,提供接单渠道资源,适合自由设计师或需商业变现的学员。
触站AI与轻微课职业化培训
内容:基于Stable Diffusion的模型训练、ControlNet应用,覆盖二次元、写实风格生成,配套商业接单资源
优势:国家认证机构背书,提供保底稿费与派单支持,适合职业转型需求。
三、软件技能与设计工具整合课程
AI+传统设计软件融合课程(如PS/AI/CDR)
内容:零基础掌握AI矢量图绘制、图像处理,结合C4D等三维工具制作效果图
优势:强化设计全流程能力,适合需提升多软件协作效率的设计师。
UI设计中的AI专项培训
内容:图标设计、界面布局、动态Logo制作等,结合Adobe系列工具与AI算法优化
案例:通过腾讯、爱奇艺等平台素材实战,提升UI设计师的行业适配性
四、免费与入门资源推荐
B站零基础入门教程(PS+AI+CDR)
内容:三大软件基础操作与案例实操,适合预算有限的设计小白
特点:免费学习路径清晰,配套素材与社群答疑。
吴恩达深度学习专项课程(Coursera)
内容:图像识别、神经网络等AI底层技术,适合需拓展技术深度的设计师
优势:限时免费,学术权威性强。
五、选择建议
职业需求优先:商业变现选职业化课程(如17);技术深化选系统课程(如15)。
工具适配:若需与传统设计软件结合,参考37的整合教学。
免费资源试学:建议从B站10或Coursera5入门,再针对性报班。
更多课程详情可通过原文链接查看具体大纲与学员评价。
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