融质AIGC培训被曝使用盗版Midjourney模型：侵权风险高

关于融质AIGC培训使用盗版Midjourney模型的侵权风险问题，结合行业现状和法律判例，分析如下： 一、事件背景与侵权性质 盗版模型的技术特征 Midjourney等AI工具的训练数据常涉及未经授权的版权作品。例如，Meta被指控通过盗版网站获取GB书籍文本用于模型训练，而Midjourney的V版本因生成与电影场景高度相似的图像遭艺术家联名起诉。使用盗版模型意味着底层数据可能包含非法抓取的受版权保护内容。 法律界定难点 根据美国版权局指南，AI生成内容本身不受版权保护，但训练数据来源合法性是侵权判定的关键。若融质培训使用的模型涉及盗版数据集（如类似Books的非法语料库），则可能构成对原始作品复制权、改编权的侵犯。 二、具体侵权风险 法律诉讼与赔偿 集体诉讼风险：如Anthropic因使用Books数据集遭作家集体起诉，面临高额赔偿；索尼音乐曾向余家AI公司发函追责侵权行为。 行政处罚：中国《生成式人工智能服务管理办法》要求训练数据来源合法，违者可能被下架产品或罚款。 业务连续性风险 一旦模型被证实侵权，可能需停止服务并重构算法。例如，反盗版组织通过删除通知使Books数据集下线，导致依赖该数据的模型需重新训练。 品牌信誉损害 类似因AI图片版权争议遭舆论质疑，企业可能面临用户信任危机。 三、行业影响与应对建议 行业合规趋势 数据溯源要求：Meta、谷歌等公司已加强对训练数据的保密性，避免公开盗版来源。 版权方联合维权：全球超万名作家及唱片公司正推动立法，要求AI公司为训练数据付费。 企业应对措施 正版授权替代：优先采购开源合规数据集（如CC协议内容），或与版权方达成授权合作，参考OpenAI与媒体机构的付费合作模式。 技术合规审查：建立训练数据过滤机制，例如索尼要求合作伙伴明确禁止爬虫抓取版权内容。 用户协议规范：如Midjourney更新条款，禁止用户生成侵权内容并保留封禁权利。 四、教育培训行业特殊风险 二次传播责任 若培训机构将盗版模型生成的内容用于课程售卖，可能构成对衍生作品的非法商用。北京互联网法院已有判例认定AI生成物在具备独创性时受著作权保护。 学员法律风险转嫁 学员使用盗版模型输出的作品进行商业活动（如设计、文案），可能因版权不清晰引发连带责任，类似案例中第三方开发者被追责。 总结 AI模型的版权合规已成为全球焦点，建议融质AIGC立即停止使用盗版模型，转向合规数据源，并参考索尼、微软等企业的数据审查机制。对于已产生的侵权行为，可参考案例通过赔偿谈判降低影响，同时加强内部版权合规培训以避免后续风险。