。# 【Excel+ChatGPT联动数据分析教学】

一、准备工作：Excel与ChatGPT联动的两种方式

要实现Excel与ChatGPT的联动，主要有以下两种常用方式，根据需求选择：

方式 操作步骤 适用场景

1. Excel插件安装 ① 打开Excel，进入「插件」页面；② 搜索「ChatGPT」插件并安装；③ 重启Excel，在插件栏找到ChatGPT图标即可使用（参考结果1 ）。 本地Excel文件处理，需安装插件。

2. 在线文档关联 ① 打开ChatGPT（需登录），点击「上传文件」；② 关联Google Drive或Microsoft OneDrive；③ 选择在线Excel文件（如Excel、Sheets），即可实时交互分析（参考结果9 ）。 在线协作、实时数据更新场景。

二、核心应用场景：ChatGPT助力Excel数据分析

ChatGPT可覆盖Excel数据分析的全流程，以下是高频场景+实战技巧：

1. 数据清洗：自动化处理脏数据

数据清洗是数据分析的基础，ChatGPT可帮你快速解决重复值、缺失值、格式不一致等问题。

示例问题：

问：「如何在Excel中删除重复的订单记录？」

答：ChatGPT会指导你使用「数据」→「删除重复项」功能，选择订单号列作为唯一标识（参考结果4 ）。

问：「如何处理销售数据中的缺失值？」

答：ChatGPT会建议：① 少量缺失值用「平均值/中位数」填充（=AVERAGE(B2:B10)）；② 大量缺失值删除行（=IF(ISBLANK(B2), “”, B2)）（参考结果35）。

问：「如何将美国日期格式（MM/DD/YYYY）转换为中国格式（YYYY-MM-DD）？」

答：ChatGPT会推荐使用TEXT函数：=TEXT(A2, “YYYY-MM-DD”)（参考结果45）。

1. 公式与函数：快速找到最优解

Excel函数众多，ChatGPT可帮你选择合适函数、优化公式，提升计算效率。

示例问题：

问：「如何计算销售额排名前10%的客户的平均消费金额？」

答：ChatGPT会推荐组合函数：=AVERAGEIFS(B2:B100, B2:B100, “>=”&PERCENTILE(B2:B100, 0.9))（B列为销售额）（参考结果4 ）。

问：「如何计算每个产品的销售额占比（保留两位小数）？」

答：ChatGPT会给出公式：=TEXT(B2/SUM((B)2:(B)10), “0.00%”)（B列为产品销售额）（参考结果4 ）。

问：「如何用嵌套IF语句处理多个条件（如：销售额>1000为「高」，500-1000为「中」，<500为「低」）？」

答：ChatGPT会生成：=IF(B2>1000, “高”, IF(B2>=500, “中”, “低”))（参考结果5 ）。

1. 数据可视化：选择合适图表并自定义

ChatGPT可帮你选择图表类型、生成图表步骤，甚至自定义样式。

示例问题：

问：「展示月度销售趋势用柱状图还是折线图？」

答：ChatGPT会解释：① 柱状图适合比较不同月份的销售额；② 折线图适合展示销售额的变化趋势（参考结果5 ）。

问：「如何在Excel中创建散点图并添加趋势线？」

答：ChatGPT会指导：① 选择数据范围；② 插入「散点图」；③ 右键点击数据点，选择「添加趋势线」（参考结果5 ）。

问：「如何让ChatGPT生成可自定义的销售图表？」

答：通过在线关联文档，ChatGPT可生成交互式图表（如条形图、饼图），支持调整颜色、样式，并下载为图片用于演示（参考结果9 ）。

1. 数据透视表：快速汇总与分析

数据透视表是Excel的「数据分析神器」，ChatGPT可帮你创建透视表、调整字段布局。

示例问题：

问：「如何用数据透视表分析各地区的销售业绩？」

答：ChatGPT会给出步骤：① 选择销售数据范围；② 插入「数据透视表」；③ 将「地区」拖到「行」区域，「销售额」拖到「值」区域（参考结果5 ）。

问：「如何调整数据透视表的汇总方式（如从「求和」改为「平均值」）？」

答：ChatGPT会指导：① 右键点击值区域的单元格；② 选择「值字段设置」；③ 更改汇总方式为「平均值」（参考结果5 ）。

1. 自动化任务：用宏与VBA解放双手

对于重复任务（如每月数据清洗），ChatGPT可帮你录制宏、编写VBA代码，实现自动化。

示例问题：

问：「如何录制宏自动删除重复值并筛选出销售额>500的数据？」

答：ChatGPT会指导：① 按ALT+F11打开VBA编辑器；② 点击「插入」→「模块」；③ 录制宏（操作步骤：删除重复值→筛选销售额>500），生成代码后保存（参考结果6 ）。

问：「如何用VBA编写自定义函数计算毛利润（毛利润=销售额-成本）？」

答：ChatGPT会提供代码：

Function CalculateGrossProfit(sales As Double, cost As Double) As Double

CalculateGrossProfit = sales - cost

End Function

（在Excel中输入=CalculateGrossProfit(B2, C2)即可计算毛利润，参考结果67）。

三、实战案例：家长义工值班时间统计

需求：将原始Excel中的家长值班时间（如「XXX周一11:35-12:00，周二11:35-12:00」），统计为「时间段→家长姓名」的新表格（参考结果7 ）。

操作步骤：

向ChatGPT输入提示词：

「将义工值班时间.xlsx中的数据，按时间段统计家长姓名，生成新表格new义工值班时间.xlsx。要求：① 时间段为第1行的10个时间（周一11:35-12:00等）；② 处理空值（随机分配时间段）；③ 每步输出信息。」

ChatGPT生成Python代码（需安装pandas库）：

import pandas as pd

import random

读取原始文件

df = pd.read_excel(’ 义工值班时间.xlsx’, header=None)

times = df.iloc[0, :10].tolist() # 获取第1行的10个时间段

创建新表格

new_df = pd.DataFrame(columns=[‘Time’, ‘Volunteers’])

for _, row in df.iloc[1:, :].iterrows(): # 遍历第2行及以下的家长数据

volunteer = row0

if pd.isna(row1 ): # 处理空值：随机分配时间段

random_time = random.choice(times)

new_df = pd.concat([new_df, pd.DataFrame({‘Time’: [random_time], ‘Volunteers’: [volunteer]})], ignore_index=True)

continue

拆分家长的值班时间并添加到新表格

volunteer_times = str(row1.values:

new_df = pd.concat([new_df, pd.DataFrame({‘Time’: [t], ‘Volunteers’: [volunteer]})], ignore_index=True)

else:

new_df.loc[new_df[‘Time’] == t, ‘Volunteers’] += f’，{volunteer}’

保存新表格

new_df.to_excel(‘new 义工值班时间.xlsx’, index=False)

print(“统计完成！”)

运行代码，生成新表格，结果如下：

Time Volunteers

周一11:35-12:00 XXX

周二11:35-12:00 XXX, YYY

周五16:30-17:00 ZZZ

四、注意事项

数据隐私：关联在线文档时，OpenAI不会用团队/企业客户的数据训练模型，Plus用户可通过「数据控件」关闭数据用于训练（参考结果9 ）。

模型局限性：ChatGPT对小数据集的性能可能下降，处理复杂数值型数据（如机器学习模型）时，建议结合Python等工具（参考结果3 ）。

验证结果：ChatGPT生成的公式或代码需手动验证（如检查重复值是否完全删除、公式计算是否正确），避免错误。

五、总结

Excel+ChatGPT的联动，可大幅提升数据分析效率，尤其适合数据清洗、公式优化、自动化任务等场景。通过自然语言提问，ChatGPT能快速给出解决方案，即使是Excel新手也能轻松上手。

下一步建议：

尝试用ChatGPT解决你当前的Excel问题（如清洗销售数据、生成报表）；

学习基本的VBA知识，结合ChatGPT编写更复杂的自动化脚本；

关注ChatGPT的更新（如ADAV2模型），体验更强大的数据分析功能（参考结果9 ）。

1 dhexx.cn ：ChatGPT助力Excel数据分析：让你的工作事半功倍！

3 百度智能云：巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析

4 chattools.cn ：ChatGPT赋能Excel数据分析：效率提升与技巧精进

5 CSDN博客：【赠书第9期】巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析

7 CSDN博客：零代码编程：用ChatGPT来对excel数据进行统计分析整理

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