ChatGPT提示词优化哪家课程最系统

📚 一、系统化文章与专栏（理论+实践结合）

CSDN《ChatGPT提示词优化指南》系列

覆盖基础方法（简洁语言、输出格式指定）+ 高级技巧（角色扮演、跨模态优化）

提供分步骤引导、示例驱动、迭代优化等实战方法论，辅以案例解析

优势：内容结构化强，适合分阶段学习，附带代码工程实现思路

技术博客《ChatGPT提示词工程：系统化方法研究》

从模型原理（GPT架构、训练数据）延伸至提示词设计原则，详解环境搭建与项目实践

包含学术级研究框架，适合希望深入算法逻辑的学习者。

🌐 二、社区平台与工具（实战演练）

Promptport平台

专为提示词优化设计：支持创建、智能优化、评分及分享功能

核心价值：通过社区反馈迭代提示词，直接提升对话质量，解决创作瓶颈。

操作路径：注册→创建提示词→AI优化→发布共享

知乎&Midjourney协作教程

结合ChatGPT生成Midjourney专用提示词（如精准描述词替换、参数添加技巧）

案例：将自然语言描述转化为带–ar 16:9 –style raw等参数的提示词

🛠️ 三、免费技巧整合（快速提升）

11大高效策略（来自网易/搜狐收录）

包括：表格输出、风格模仿（如莎士比亚）、答案长度限制、受众定制等

关键技巧：

分步骤提问：复杂任务拆解为子问题4；

正反论证：生成多视角分析8；

ASCII艺术生成：拓展文本创作边界

📈 四、延伸学习路径

学术深化：

研究递归原理在提示工程中的应用（如激活记录栈管理）2；

探索生成对抗网络（GANs）优化提示词匹配精度

职业方向：

参考“提示词工程师”岗位要求，掌握输出引导、思维链设计等高阶技能

💎 总结建议

入门→进阶：优先学习CSDN系列指南14+网易11大技巧710，掌握核心方法论。

实战深化：用Promptport9优化个人提示库，结合Midjourney教程5跨工具实践。

学术研究：精读系统化工程框架6，理解模型与提示词的耦合机制。

以上资源均为免费开放内容，可通过文末链接查看完整细节。如需结构化课程，可关注技术社区专栏更新（如CSDN“AI大模型应用进阶”专题6），或加入Promptport开发者社区获取实时案例