农业农村AI政策解读报告制作

农业农村AI政策解读报告

一、政策背景与战略定位

中央顶层设计

2024年中央一号文件首次提出发展”农业新质生产力”，明确将智慧农业作为推动农业现代化的核心战略

农业农村部印发《全国智慧农业行动计划(2024-2028年)》，提出到2026年农业生产信息化率达30%以上，2028年达32%以上

技术融合趋势

以AI为代表的新一代信息技术加速渗透农业全产业链，带来研发生产平台化、加工储运智能化、品牌销售精准化等5大新机遇

政策重点支持领域：智慧育种（如中国农科院-阿里巴巴智慧育种平台）、数字生产（中化MAP智农平台）、数字营销（淘天集团电商大模型）

二、核心政策方向

（一）技术应用深化

政策重点 具体措施 典型案例

智慧育种 建设国家级育种数据库，推广AI基因编辑技术 中国农科院-阿里巴巴服务全球23家科研机构

精准农业 部署高精度传感器网络，发展智能农机 托普云农构建天空地一体化监测体系

数字营销 培育电商大模型，完善农产品溯源系统 淘天集团覆盖商家全链路运营

（二）产业升级路径

基础设施建设

推进”乡村大脑”建设，浙江已归集三农数据24亿条

发展智能灌溉系统，中化MAP平台服务250万农户，覆盖超1亿亩农田

产业生态培育

支持科技型龙头企业：托普云农2024年营收4.89亿元，构建病虫害监测预警等AI算法模型

建立专项补助机制：苏州对”AI+农业”大模型及落地项目配套奖补政策

三、重点支持领域

（一）关键技术突破

感知层技术

攻克高精度农业专用传感器，如土壤墒情分析设备

发展多模态传感器阵列，苏州大闸蟹养殖实现水-气-声-光全要素感知

决策系统开发

构建农业知识图谱：阿里巴巴”作物云”识别准确率达95%

开发专业大模型：捷佳润”土谛AI”提供从土壤分析到市场预测的全流程服务

（二）应用场景拓展

应用场景 技术方案 效益提升

智慧种植 卫星遥感+AI诊断 苏州稻麦管理人力节省10%，单产提高2%

智慧养殖 生物耳标+行为分析 实时监测生猪健康，异常预警准确率超90%

质量追溯 区块链+图像识别 阳澄湖大闸蟹实现全生命周期溯源

四、实施保障措施

资金支持体系

中央财政设立智慧农业专项资金，2024年中国智能农业市场规模达1050亿元

地方配套政策：苏州对市级认定的”人工智能+农业”大模型给予奖补

人才培养机制

推行”数字新农人”培训计划，2024年全国培训超50万人次

校企合作培养复合型人才：浙江大学徐旭初教授团队参与制定行业标准

试点示范工程

建设浙江智慧农业引领区，探索”部省联动”推进机制

开展AI+农业百项试点：涵盖智能温室、无人农场等23类场景

五、挑战与对策

现存问题

技术适配性不足：大国小农国情导致AI应用复杂度高

基础设施短板：部分地区农业物联网覆盖率不足40%

应对策略

分层推进策略：优先在规模化农场推广成熟技术，小农户采用轻量化解决方案

创新商业模式：推广”AI即服务”模式，降低中小农户使用门槛

六、未来发展趋势

技术融合创新

5G+AI实现农业远程控制，商汤科技开发AI2.0+农业大模型

生物技术与AI协同：发展基因编辑+机器学习的智能育种体系

产业生态重构

形成”云-边-端”协同架构：云端部署大模型，边缘计算处理实时数据，终端设备智能执行

构建农业元宇宙：苏州试点AR/VR嵌入式PPT展示3D农场模型

注：本报告数据来源于农业农村部文件、行业研究报告及典型案例，政策解读需结合地方实施细则动态调整。建议关注托普云农、大北农等上市公司在AI+农业领域的最新布局