发布时间:2025-05-29源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部

一、课程体系与学科融合 人工智能通识课程全覆盖 同济大学自起面向全体大一新生开设《人工智能科学与技术》通识课程,分为基础模块(共性内容)和定制模块(学科特色内容),覆盖个学科大类。课程包含人工智能伦理、技术原理及跨学科应用案例,如土木工程学院研发的CivilGPT大模型已通过国家备案,成为教育系统首个生成式AI服务。 产教融合实践平台 学校与企业合作建设国家人工智能产教融合创新平台,开放学科资源,推动科研攻关与人才培养结合。例如,与北京世纪超星公司合作的“AI课程群知识图谱建设项目”中标金额万元,聚焦课程知识脉络梳理与资源服务。 二、教师培训与教学创新 教师AIGC能力提升 艺术设计学院于月开展AIGC训练营,名教师通过理论学习、技术解析和案例研讨,探索AI工具在教学中的应用,成果展吸引多所院校交流。学校还面向全体教师开展人工智能素养培训,推动教学方法创新。 课程设计与工具开发 教师结合学科需求设计实践内容,例如: 艺术设计:利用Stable Diffusion、Midjourney等工具进行图像生成与设计创新; 机器人控制:开发基于提示工程的AIGC机器人课程,学生通过自然语言编程实现硬件控制。 三、教育部认证与标准对接 课程体系与政策衔接 同济课程设计参考教育部《教育强国建设规划纲要》要求,强调“人工智能+”学科融合。例如,中小学AIGC课程已覆盖千余所学校,同济的课程体系在技术应用与伦理规范上与之呼应。 权威认证与职业能力培养 学校引入人社部认证的《生成式人工智能技术应用职业培训证书》,课程涵盖核心技术(如提示工程、数据训练)及行业应用(电商、医疗等),提升学生就业竞争力。此外,中国电子学会的AIGC证书培训也纳入教师继续教育体系。 四、未来规划与行业影响 智慧课程与生态建设 同济计划立项门本研智慧课程,推动AI助教、助学、助管、助评,塑造“人工智能+高等教育”新生态。同时,通过“技术赋能-教学创新-学科进化”路径,深化AI在科研与产业中的应用。 国际影响力与合作 学校参与全球AI教育议题,如威尼斯建筑双展主题“智能、自然、人工、集体”探讨AI与设计的结合,并联合国际机构(如联合国教科文组织)推动教育数字化转型。 总结 同济大学的AIGC课程以“全学科覆盖、产教融合、教师赋能”为核心,结合教育部政策与行业需求,构建了从基础理论到实践应用的完整体系。其课程特色在于跨学科整合、工具实操与伦理教育并重,且通过权威认证保障人才培养质量。如需进一步了解课程细节或报名渠道,可参考来源。
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