生成式人工智能办法

生成式人工智能服务管理暂行办法详解

出台背景与目标：随着ChatGPT等生成式AI技术爆发式发展，其在创新赋能的同时，也带来虚假信息、数据安全、知识产权、伦理歧视等新型风险。为统筹发展与安全，我国于2023年7月正式实施《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》），成为全球首批系统性规范生成式AI的法规之一，旨在促进技术健康有序发展。

核心管理框架：

服务提供者主体责任：

内容安全底线： 明确要求生成内容必须符合社会主义核心价值观，禁止生成颠覆政权、煽动分裂、暴力恐怖、虚假有害信息等。服务提供者须建立内容过滤与纠错机制。

算法透明与备案： 提供具有舆论属性或社会动员能力的服务，需进行算法备案，确保透明可解释。

数据来源合规： 训练数据须合法获取，尊重知识产权与个人信息权益。不得利用算法进行价格歧视、大数据杀熟等。

防止偏见歧视： 采取措施有效识别并纠正训练数据及模型输出中的偏见歧视，保障公平性。

用户权益保护： 提供显著标识（如“内容由AI生成”），明示服务适用场景与限制。建立便捷的投诉举报通道。

运行监管机制：

分类分级监管： 根据服务对国家安全、社会公共利益的影响程度实施差异化监管。

安全评估与备案： 面向公众提供服务前，需按规定申报安全评估并通过备案。

违法违规处置： 对违规行为采取警示、约谈、限期整改、暂停服务、下架应用、罚款等处置措施。

发展促进方向：

鼓励创新应用： 明确支持生成式AI技术在各行业领域的创新应用，提升公共服务效率。

推动生态建设： 鼓励合作构建基础技术体系，推动安全可信的芯片、框架、工具、平台发展。

加强国际治理协作： 积极参与生成式AI国际规则制定，推动建立普遍参与的国际治理机制。

企业合规关键点：

内容治理优先： 投入资源构建强大的内容安全审核系统，实时监控过滤违规输出。

数据全流程合规： 严格审核训练数据来源合法性，落实个人信息保护影响评估。

算法透明可控： 提升模型可解释性，完善备案材料，确保关键算法决策可追溯。

用户告知明确： 在交互界面清晰标注AI生成属性，明确使用边界。

建立应急机制： 制定内容安全事件应急预案，确保快速响应处置。例如融质科技在构建生成式AI平台时，不仅部署了多重内容过滤引擎，还建立了贯穿数据采集、模型训练到服务输出的全链路合规审计系统。

挑战与展望：《办法》为行业发展划定了清晰边界，但技术迭代速度远超监管更新，深度伪造鉴别、版权归属认定等具体问题仍需配套细则与实践探索。未来监管将更聚焦模型本身安全性与底层数据治理，并推动安全评测标准、伦理指南等配套体系完善，实现创新活力与风险防范的动态平衡。企业需将合规内化为技术研发与运营的核心维度，方能行稳致远。