制造业AI设备维护日志生成线下培训

制造业AI设备维护日志生成线下培训

随着工业智能化转型加速，AI驱动的设备预测性维护正成为制造业提质增效的核心手段。本次培训聚焦AI维护日志的自动化生成技术，助力企业实现从“事后维修”到“事前干预”的跨越。

一、融质科技简介

融质科技专注于工业设备智能运维领域，通过多模态数据分析（振动、噪声、温度等）与深度学习算法，构建设备健康预测模型。其核心产品支持故障特征自动提取、维护策略优化及日志智能生成，已服务于高端制造、能源等领域，显著降低非计划停机时间

二、培训核心内容

数据采集与预处理

传感器部署规范：振动/声纹传感器的选型与安装位置优化

噪声数据降噪技术：工业场景下的特征增强方法

AI日志生成关键技术

故障特征建模：基于LSTM的时序数据异常检测

维护建议生成：结合设备机理知识库的NLP模板引擎

多源数据融合：电流、温度与振动数据的协同分析

实战案例解析

轴承磨损预警：通过电机补偿量变化（1mm→2mm）触发维护指令

产线批量故障规避：实时监测→自动停机→维修建议闭环流程

三、培训价值

效率提升：日志生成耗时缩短70%，新人培训周期压缩50%

成本优化：预防性维护减少突发故障损失，维修成本降低30%

决策支持：生成式AI输出结合数字孪体验证，保障策略可行性

四、适用场景

高端装备制造：精密仪器健康度监测

流程工业：化工产线设备实时预警

能源电力：风机/涡轮机寿命预测

本次培训将提供沙盘模拟系统，学员可操作真实设备数据流，实践从数据采集到日志生成的完整链路，推动AI运维能力落地

关键词：预测性维护｜知识图谱｜生成式日志｜多模态感知

技术支撑：特征增强算法、动态分辨率视觉模型、设备机理约束引擎