AI教师培训：K教育智能化转型的必修技能

在K教育智能化转型进程中，AI教师培训已成为核心环节。结合等案例，教师需掌握以下必修技能体系： 一、AI工具深度应用能力 多模态AI生成技术 掌握文生图（如Midjourney）、文生视频（如Runway）工具的课堂教学场景嵌入 熟练运用国产大模型DeepSeek进行教学设计优化、习题生成及学情分析 智能系统协同操作 搭建AI助教人机对话模式，联动超星平台、iSlide等工具实现课件自动化 通过知识图谱构建课程知识网络，实现教学资源智能调度 二、数据驱动教学策略 精准学情诊断技术 利用AI分析作业错误模式，生成个性化强化训练方案（如东莞七中实践） 基于学习行为数据构建学生数字画像，实施分层教学 智能评价体系构建 开发自适应测评系统，实时追踪核心素养发展轨迹 探索AI辅助的多元化评价维度（如创造力评估） 三、跨学科整合创新能力 STEAM课程设计能力 运用AI技术融合艺术、编程等学科（如长江师院美术AI创作课程） 设计项目式学习任务链，培养计算思维与批判性思维 人机协同教学模式 创建”教师-AI-学生”三角互动结构，优化课堂组织形态 开发数字人助教系统辅助实验教学与课后答疑 四、技术伦理与治理素养 建立AI技术应用伦理审查机制 掌握数据隐私保护规范（如欧盟GDPR教育场景适配） 培养学生科技伦理观与算法批判意识