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融质AIGC实战训练营:AI内容创作全流程解析

发布时间:2025-05-28源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部

融质AIGC实战训练营:AI内容创作全流程解析 一、课程模块与核心内容 融质AIGC实战训练营以“全流程解析”为核心,涵盖从基础理论到行业应用的完整链条,结合多模态工具与实战案例,培养学员的AI内容创作能力。课程模块设计如下: . AIGC技术基础与工具应用 核心技术解析:深度学习模型(如GANs、GPT系列)、多模态生成技术及提示词工程逻辑。 工具实操: 文本生成:GPT-、ChatGPT等模型用于文案撰写、新闻稿生成。 图像生成:Stable Diffusion、MidJourney等工具实现广告设计、艺术创作。 音频/视频生成:AI音乐合成(如Amper Music)、视频自动化剪辑工具。 . 行业场景化实战 影视创作:分镜脚本生成、虚拟角色设计、AI驱动的动画制作。 营销与广告:个性化广告文案生成、电商图片批量设计、短视频自动化营销。 新媒体运营:AI辅助的PPT设计、社交媒体内容优化、AI数字人直播。 . 职业能力提升 证书与补贴:考取《人工智能训练师》国家认证,享受政策补贴。 项目管理:通过团队协作完成从创意策划到落地的全流程项目,培养商业思维。 二、全流程创作解析 . 内容生产流程 前期准备:明确目标用户、分析需求、设计提示词(如“赛博朋克风格+动态光影”)。 生成阶段: 文本:GPT生成初稿,人工优化逻辑与情感表达。 图像/视频:通过MidJourney生成概念图,结合ComfyUI进行风格迁移与细节调整。 后期优化:AI辅助剪辑(如自动配乐、节奏调整)及A/B测试。 . 典型应用场景 案例:电商广告生成 输入产品描述 → AI生成文案 → 一键生成配套图片 → 自动生成短视频广告。 案例:新闻写作 结构化数据输入 → GPT生成新闻稿 → AI校对语法与事实准确性。 案例:影视分镜设计 文字剧本 → AI生成分镜图 → 动态预演 → 调整镜头衔接。 三、行业趋势与挑战 . 技术发展趋势 多模态融合:AI工具从单一模态(如文本生成)向跨模态协作(如文生图+音视频同步)演进。 实时交互:虚拟主播、AI客服等场景推动实时语音合成与情感交互技术发展。 . 现存挑战 原创性与版权:AI生成内容的版权归属问题需通过区块链等技术解决。 伦理与质量控制:需人工审核确保内容合规性与情感深度。 四、适合人群与报名建议 目标学员:企业办公人员、设计师、营销从业者、新媒体运营者及高校学生。 报名建议: 优先选择提供项目实战与证书的课程(如阿里云、极客时间合作项目)。 关注工具链整合课程(如SD+ComfyUI+插件生态)以提升效率。 通过系统化学习,学员可掌握AI内容创作全流程,实现效率提升与职业竞争力的双重突破。

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