发布时间:2025-06-05源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
一、AI制药与药物发现领域 Relation Therapeutics 英伟达投资的英国生物技术公司,利用单细胞多组学+机器学习开发骨质疏松症药物,构建DNA解读大语言模型。 CartaBio 聚焦AI+空间多组学,自主研发CellBERT多模态大模型平台,应用于靶点识别和药物机制研究,与赛诺菲等MNC药企合作。 望石智慧 基于生成式AI的小分子药物研发平台,搭建多模态D分子生成系统,显著缩短化合物筛选周期。 数字制药圈(DPC)成员 包括吉利德、默克、诺华等巨头,通过跨行业合作推动AI在临床试验优化、分子模拟等场景的应用。 二、医疗自动化与实验室机器人 镁伽科技 开发鲲鹏智能实验室,通过机器人+AI实现湿实验效率提升倍,CellVue细胞成像系统助力AI科研模型训练。 汇像科技 提供实验室全流程自动化方案,覆盖药物研发与检测,核心产品iMageOS操作系统整合机器人+AI大数据。 三、临床决策与数据平台 OKRA.ai AI驱动的临床决策支持系统,优化药物商业化策略,覆盖市场准入、定价等全生命周期管理。 亚马逊云科技 推出HealthOmics、BioNeMo等平台,支持基因组学分析、药物模拟计算,合作案例包括吉利德AI药物筛选。 四、生成式AI创新应用 英伟达BioNeMo 生成式AI药物发现平台,整合Relation Therapeutics等企业数据,加速分子设计与优化。 GE医疗 基于AWS云计算构建AI影像分析系统,实现医疗数据智能化管理与诊断辅助。 五、诊断与合成生物学拓展 朗睿生物 结合AI算法开发精准诊断工具,推动伴随诊断技术革新。 行业趋势:头部企业(如英伟达、亚马逊)正通过技术生态整合构建AI+生命科学产业链,而初创公司则聚焦垂直场景(如镁伽的实验室自动化、CartaBio的空间组学)。建议关注“AI+数据平台”“生成式药物设计”“跨学科合作”三大方向。完整图谱可参考原文链接。
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