Diffusion实战教学

以下是关于Stable Diffusion实战教学的系统化指南，结合多平台教程和商业应用案例整理而成： 一、环境部署与基础操作 本地/云端部署 本地部署：通过官方WebUI或第三方整合包（如秋叶SD整合包）安装，支持Windows/Mac系统。 云端部署：使用Google Colab等平台，无需高性能显卡即可运行。 汉化设置：安装中文语言包，支持中英提示词自动补全。 核心功能实操 文生图：输入提示词（如 cyberpunk city, neon lights ），调整参数（采样步数、分辨率）生成图像。 图生图：上传底图进行风格迁移或细节优化，支持蒙版局部重绘。 高清放大：使用 ESRGAN 或 Latent Diffusion 插件修复低分辨率图片。 二、进阶技巧与插件应用 提示词优化 正向提示词公式： [主体]+[风格]+[细节]+[构图] （如 anime girl, pastel colors, dynamic pose ）。 反向提示词：排除不良结果（如 low quality, blurry ）。 ControlNet插件 线稿上色：导入素描图，启用 Canny Edge 或 OpenPose 预处理器生成彩色图像。 风格迁移：结合 Tile 或 Segment Anything 实现风格化处理。 模型与扩展 LoRA训练：微调现有模型适配特定风格（如动漫、写实）。 Checkpoint模型：替换大模型（如 Realistic Vision 、 Epic Diffusion ）提升生成质量。 三、商业应用场景与变现 设计领域 品牌设计：快速生成LOGO、海报等视觉素材。 电商定制：用户上传图片生成个性化商品（如手机壳、T恤）。 视频与动画 动态生成：使用 Deforum 或 MovMov 插件将静态图转为短视频。 数字人制作：结合 DMM 模型生成虚拟角色。 变现模式 接单服务：在平台（如CSDN、B站）提供AI绘图代工。 模型训练：为企业定制行业专用模型（如医疗影像生成）。 四、学习资源推荐 系统课程 B站教程：搜索 Stable Diffusion 保姆级教程 ，涵盖从安装到商业案例。 CTO课程：课时实战，含部署、插件、模型训练全流程。 工具与素材 模型库：CivitAI下载高质量Checkpoint和LoRA模型。 提示词手册：参考CSDN或网易整理的行业常用提示词模板。 注意事项 版权问题：避免生成侵权内容，商业使用需遵守模型授权协议。 伦理规范：禁止生成敏感或不当内容，合理使用反向提示词过滤。 如需具体案例代码或安装包，可访问引用链接获取完整资源。