中国AIGC企业名单：硬件加速方案

一、 AI芯片与算力底座企业 华为（鲲鹏/昇腾） 通过鲲鹏处理器和昇腾AI芯片构建软硬件开源生态，提供从单机到集群的硬件解决方案。贡献了openEuler操作系统和openGauss数据库，优化AI训练效率，支持向量数据库引擎提升大模型性能。同时，其硬件加速方案正推动大模型在工业设计、云计算等场景的应用。 中科曙光、紫光股份等服务器厂商 作为国产算力核心供应商，提供高性能服务器及集群方案，适配国产AI芯片（如海光信息、龙芯中科），支持大规模模型训练和推理需求。 智微智能 基于英特尔处理器开发AI芯片及智能座舱硬件，结合多卡组合方案降低算力成本，服务安防、医疗等行业的实时AI负载需求。 二、 边缘计算与行业垂直硬件方案 轻松健康集团 自研医疗大模型Dr.GPT，整合AIcare技术栈优化边缘设备部署，通过分布式算力降低推理成本，推动医疗AI在诊断辅助等场景的落地。 璇米科技 在高性能计算领域与英特尔合作，开发适用于体育赛事数据处理等场景的硬件加速方案，支持AIGC在实时分析中的低延迟需求。 三、 软硬协同生态构建者 万兴科技 作为AIGC软件龙头，旗下墨刀平台集成AI助手“智能指令”，通过自然语言驱动硬件功能执行，优化原型设计的交互效率。其自研的“天幕”大模型亦需适配高性能GPU集群。 智谱AI 发起亿元“Z计划”创业基金，联合硬件厂商共建开源生态，推动GLM-大模型与国产芯片的适配，加速商业化部署。 微美全息 构建AIGC数据交互平台，集成计算机视觉与自然语言处理技术，优化算法与硬件设备的适配性，探索元宇宙场景的实时渲染需求。 四、 多模态硬件支持企业 蜜度 依托跨模态检索（MiduCMR）和内容生成引擎（MiduAIGC），开发支持文本、图像、视频生成的硬件加速方案，应用于媒体内容生产等领域。 总结 上述企业从底层芯片、算力集群到垂直场景硬件方案，共同推动了中国AIGC硬件的生态发展。如需更完整名单或细分领域技术细节，可进一步查阅相关企业官网及行业报告。