2025年中小学生AI课程推荐：食品科学与智能检测

以下是基于2025年最新教育动态和行业实践的中小学生AI课程推荐清单（食品科学与智能检测方向），整合政策导向、课程案例及技术应用，共分为三大类： 一、基础教育普及课程（小学至初中） 南开区AI伦理与工具规范课 亮点：通过课程引导学生正确使用AI工具（如DeepSeek），强调独立思考能力培养，结合案例讨论AI代写作业的危害。 实践模块：设计“AI营养师”角色扮演活动，让学生用基础编程模拟食品健康检测流程。 南昌二十八中AI通识课 + 科创社团 特色：采用机器人互动教学，讲解AI在农业监测（如无人机巡园）和食品异物检测中的应用场景。 实验工具：图形化编程平台模拟“烹饪智能体”温控系统（参考万德厨科技案例）。 二、跨学科融合课程（初中至高中） 北京农学院《人工智能导论》定制课（AI+X体系） 课程设计： 理工类：侧重算法逻辑（如光谱分析检测农残）； 管文类：聚焦AI在食品供应链追溯中的伦理与管理。 案例库：集成飞鸟科技“低空飞行+AI农情监测”技术，分析农药精准喷洒模型。 AI+国防/生态实践课（南昌珠市学校） 创新点：使用AI工具解决野外生存中的食品安全问题（如水源检测、可食用植物识别），结合军事后勤场景深化应用理解。 三、前沿技术专题课程（高中进阶） 计算机视觉与食品检测技术专栏（高校合作项目） 内容：基于江苏大学郭志明团队研究，学习深度学习在食品质检中的应用： 肉类新鲜度识别（EfficientNet框架） 谷物农药残留光谱分析 实操平台：开放高光谱成像虚拟实验室入口。 食品安全风险预测建模课 方法论：利用AI大模型分析历史抽检数据，预测污染风险（参考工信学堂课程体系）。 课题设计：模拟构建“从农田到餐桌”全链条监测预警系统。 四、配套资源推荐 资源类型 推荐内容 来源/工具 实验平台 工信学堂AIGC虚拟实验室（体验AI生成食品检测报告） 工信学堂官网 行业工具包 飞鸟科技助农小程序（免费农业监测工具） 微信搜索“飞鸟智慧巡园” 竞赛项目 全国学生信息素养提升实践（AI食品安全检测主题） 教育部白名单赛事 实施建议： 小学阶段：以AI工具体验为主，结合烹饪机器人、营养扫描仪等趣味装置； 初高中阶段：推进“理论+行业案例+编程实践”三层体系，引入区块链追溯、光谱分析等进阶技术； 师资支持：优先选用北京农学院、南开区开发的标准化教案（公开教材预计2025年秋季发布）。 注：以上课程均符合教育部《人工智能教育一体化发展》政策要求，部分项目已在试点校验证成效。如需完整技术参数或教学大纲，可进一步定向检索。