发布时间:2025-05-30源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
一、课程核心模块设计 . AI模型原理与Prompt工程 技术原理:解析GPT-o多模态架构、上下文理解机制及生成式预训练逻辑。 Prompt优化:掌握「角色扮演+任务拆解+约束条件」的六要素提示词设计法,通过案例演练优化生成质量(如法律咨询、学术写作场景)。 . 行业深度应用 办公自动化: Excel:自动化数据清洗、公式生成、透视表优化 PPT/Word:智能排版、逻辑框架生成、多语言翻译 科研创新: 论文检索与文献网络构建 实验设计与数据分析报告自动生成 商业场景: 客户画像与营销文案生成 风险评估模型与投资组合分析 . API开发与系统集成 自动化工作流:通过Python SDK实现邮件批处理、合同条款审核等场景 插件生态扩展:对接Notion、Google Workspace等工具构建智能办公系统 二、特色教学方法 实战案例库 包含+行业模板(如四六级备考方案、医疗器械申报文档生成) 提供GPT-o多模态API调用代码示例 互动训练机制 设计「提示词A/B测试」工作坊,对比不同指令生成效果 搭建虚拟商业场景(如危机公关模拟),训练AI决策支持能力 三、推荐学习路径 阶段 学习重点 推荐资源 基础层 API接口调用、Office插件使用 桂林理工实训课程 进阶层 多轮对话设计、垂直领域微调 百度云开发指南 专家层 多模态模型部署、伦理合规框架 NobleProg行业课程 四、工具与资源 账号支持:赠送GPT-o临时访问权限(价值$/月) 伦理指南:包含数据隐私保护、生成内容溯源等合规方案 该课程体系融合了- ()]中多机构的实践经验,建议选择具备真实业务场景模拟的培训机构(如桂林理工的实训机房或NobleProg的行业定制课程)。
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