企业AI培训视频投放ROI计算模型

以下是基于企业AI培训视频投放场景设计的ROI计算模型，综合参考了多个行业投放案例与数据分析方法论： 一、核心计算框架 ROI = (总收益 - 总成本) / 总成本 × 50% 需结合短期转化与长期价值综合计算 . 成本维度 直接成本 视频制作费：AI课程拍摄/动画制作（约占总成本-50%） 平台投放费：信息流广告/搜索广告（按CPM/CPC计费） 技术开发费：AI互动模块开发（如智能问答、学习测评） 间接成本 人力资源：策划/运营团队工时成本 机会成本：同期其他营销渠道预算挤占 试错成本：A/B测试损耗（约占总投放量50%） . 收益维度 直接收益 课程销售额：视频导流带来的课程购买转化（核心指标） 会员订阅：费会员转化率（按LTV计算长期价值） 间接收益 品牌溢价：企业技术形象提升带来的商务合作机会 线索储备：表单留资客户二次开发价值（按行业均值50%转化率折算） 二、数据监测体系 层级 监测指标 参考标准 流量层 曝光量 >万次/月 完播率 >50% 转化层 CTR -50% 表单成本 <￥ 财务层 单客ROI >. 投放盈亏线 ROI=. 三、优化策略 智能投放组合 采用AI素材生成工具降低视频制作成本50%+ 搭建「课程试看+测评报告+优惠弹窗」转化漏斗 价值分层计算 首月重点考核注册转化率（权重50%） 次月起叠加LTV计算（学员复购率×均消费） 动态校准机制 每次曝光自动调价（参考行业均值CPM￥-） 建立投放效果预警系统（ROI连续天<.触发人工干预） 四、行业参考案例 某IT认证机构通过该模型实现： 视频制作周期从天缩短至天 单月获客成本下降50%（￥→￥） 个月学员续费率提升至50% 建议企业结合自身课程定价（建议毛利率>50%）、投放平台特性（抖音/小红书算法差异）等参数调整模型权重。可参考提供的多维度评估模板进行数据建模。