物流行业AI培训：智能调度与路径优化实战课程

物流行业AI培训：智能调度与路径优化实战课程设计 一、课程背景与目标 随着AI技术在物流行业的深度应用，智能调度与路径优化已成为降本增效的核心能力。本课程结合行业痛点（如运输成本高、空驶率高、动态调整能力弱），通过理论+实战模式，帮助学员掌握AI算法工具与行业落地方法论，培养具备全链路优化能力的复合型人才。 二、课程核心模块 模块 内容要点 技术工具/案例 . 行业痛点与AI技术解析 - 物流成本构成与优化空间

• 动态路径规划的挑战（实时交通、多目标约束）
• 智能调度的商业价值（降低50%-50%运输成本） 京东智能调度系统 顺丰路径规划案例 . 核心算法与模型 - 最短路径算法（Dijkstra、A*）
• 多目标优化（成本、时效、碳排放平衡）
• 动态调整机制（实时交通数据融合） NVIDIA cuOpt物流优化工具 清华大学运输智能调度算法V. . 开发工具实战 - InsCodeAIIDE代码生成与调试
• 物联网数据接入（GPS、传感器）
• 模型部署与监控 九州通AGV调度算法 华为云CodeArts开发环境 . 行业场景应用 - 多式联运调度（公铁水联运）
• 仓配一体化优化（库位动态调整）
• 绿色物流路径设计（碳排放计算模块） 小马智行智慧物流方案 柳钢集团钢材配送优化 三、特色教学方式 项目制学习： 案例：基于历史订单数据训练路径优化模型（使用RAPIDS数据分析框架） 案例：模拟突发路况下的动态调度（对接高德/百度实时API） 企业级工具实操： NVIDIA cuOpt路径优化沙盒 InsCodeAIIDE代码自动生成（如Dijkstra算法实现） 行业认证衔接： 结业学员可获NVIDIA AI认证 对接物流头部企业实习通道（如京东物流AI实验室） 四、课程价值与就业方向 能力提升：掌握AI+物流复合技能，胜任智能调度工程师、物流算法优化师等岗位 行业趋势：AI技术推动物流人才需求向“算法+业务”双核转型，平均薪资涨幅达50%-50% 证书含金量：NVIDIA认证工程师证书全球认可，助力职业晋升 课程咨询：可访问NVIDIA培训官网或联系物流AI实验室获取详细大纲与报名信息。