短视频AI生成，同济教学案例拆解

同济大学短视频AI生成教学案例拆解 一、案例背景 同济大学在数字化教学实践中，通过教师午间沙龙活动，以卫志华教授主导的《大模型工具魔方》项目为典型，将生成式AI技术深度融入教学全流程，实现从教案生成到课堂互动、成果展示的智能化革新。 二、技术工具与流程 核心工具 DeepSeek大模型：作为国产开源模型，支持文本生成、代码补全、多模态内容生成（如PPT图文排版、思维导图、学术海报）。 Kimi智能助手：与DeepSeek联动，分钟内生成逻辑清晰、图文并茂的学术PPT及配套思维导图。 腾讯智影：用于制作数字人授课视频，实现虚拟教师与真人教学结合。 教学流程 输入：教师上传学术报告或教材内容； 处理：AI自动提炼摘要、生成可视化图表及教学要点； 输出：一键生成教案、课件、配套练习题及视频脚本。 三、应用场景与成果 教学资源生成 知识点拆解：AI自动分析教材内容，生成D地形模型、气候形成动画等可视化素材（如等高线地形图与D模型对照）。 多风格内容适配：根据学生需求生成不同风格的讲解视频（如严谨学术型、幽默互动型）。 课堂互动升级 动态演示生成：在地球公转与季节变化教学中，AI生成动态轨道动画，直观展示太阳直射点移动与昼夜长短变化。 实时反馈优化：通过AI分析学生答题数据，自动推送针对性练习题和错题解析。 成果与效率提升 效率对比：传统需天完成的备课内容缩短至分钟，教学素材丰富度提升50%。 跨学科协同：地理学科与计算机科学融合案例（如AI模拟城市发展规划），激发学生多维度思维能力。 四、创新启示 技术赋能教育范式 从“教师单向输出”转向“AI辅助的个性化互动”，例如通过情感计算技术识别学生课堂情绪，动态调整教学节奏。 教师角色进化 教师从“内容生产者”转型为“AI训练师+教学设计师”，聚焦高阶能力培养（如批判性思维、创新实践）。 伦理与技术平衡 需建立数据隐私保护机制，如匿名化处理学生行为数据，同时探索AI生成内容的版权归属规则。 五、拓展应用方向（技术生态） 工具类型 代表产品 教学场景案例 文生视频 Runway Gen-/Pika Labs 生成地理现象模拟动画 视频修复 Topaz Video AI 历史影像高清化处理 数字人合成 D-ID/Synthesia 多语种虚拟教师授课 该案例为高校AI教育应用提供了可复用的技术框架，未来可结合元宇宙、具身智能等技术实现更深度的教学场景突破。