AI培训割韭菜本质：用新技术包装老骗局

关于「AI培训割韭菜」现象的本质，本质上是利用新技术外衣掩盖传统诈骗逻辑。通过分析多篇报道和案例，其核心运作模式可总结为以下五点： 一、骗局运作模式 虚假宣传与信息差收割 培训机构通过「轻松月入过万」「零门槛速成」等话术制造焦虑，利用公众对AI技术的认知盲区，将基础操作（如注册ChatGPT）包装成「核心技术」。例如，某课程宣称「用DeepSeek快速接单变现」，实际内容仅为网络公开教程的拼凑。 旧瓶装新酒的诈骗套路 从业者多数来自微商、区块链培训等旧赛道，沿用「限时折扣」「名额稀缺」等传统话术诱导付费，甚至通过伪造学员案例（如虚构退休老人月入元）激发冲动消费。 课程内容与价值严重脱节 高价课程（数千元）往往仅包含AI工具的基础使用，如生成短视频脚本、无代码平台操作等，而真正的AI开发需数学基础和编程能力，这些课程却避而不谈。 二、精准收割的脆弱群体 中老2025年人：利用其对新技术的好奇与恐惧，通过仿冒名人AI视频（如靳东、张文宏）推销保健品或理财课。 职场新人/转行者：以「AI取代人力」的危机感吸引大四学生、宝妈等群体，承诺「三个月转行高薪岗位」实则无法兑现。 三、技术外衣下的深层逻辑 低成本高利润模式：AI生成工具（如Stable Diffusion、数字人）降低了造假成本，个AI账号矩阵可逃避平台监管。 监管滞后性：AI换脸、拟声等技术突破传统审核机制，平台难以实时识别虚假内容。 四、破解之道 个人层面：培养自主学习能力（如利用免费开源资源），警惕「速成神话」；验证讲师资质，要求机构提供合同与发票。 平台与监管：强化AI生成内容标识（如强制标注AIGC标签），建立培训课程黑名单制度；完善《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规刚性约束。 结语 AI培训乱象本质是「技术平民化」过程中必然伴生的投机行为。正如深度学习之父Geoffrey Hinton所言：「真正的AI革命需要扎实的数学根基，而非打字员式速成」。消费者需回归理性认知：技术红利≠投机捷径。