AI+大数据：企业精准营销实战课程

以下是关于「AI+大数据：企业精准营销实战课程」的综合解析，结合行业实践与课程设计逻辑整理而成：

一、课程核心模块 大数据基础与价值

解析大数据的4V特征（Volume/Velocity/Variety/Value）及类型（结构化/半结构化/非结构化）35； 通过医疗、电商等案例，说明大数据如何驱动企业思维、管理、组织变革。 精准营销全流程

数据采集与清洗：整合多源数据（用户行为、交易记录等），构建企业知识图谱912； 用户画像与分群：基于AI算法（如聚类分析）实现动态客户细分，挖掘潜在需求48； 智能推荐与投放：利用机器学习优化广告投放策略，降低获客成本（如天猫用户复购预测模型）。 AI技术深度应用

自然语言处理（NLP）分析用户评论情感极性，优化产品迭代7； 生成式AI（如ChatGPT）辅助营销文案创作与客户互动8； 智能客服与呼叫系统实现自动化触达，提升销售效率。 二、教学特色与工具 实战导向

案例覆盖电商（京东精准推荐）、金融（客户流失预警）、医疗（药物匹配）等多行业311； 工具实操：Excel数据预处理、Python建模（回归/分类）、Tableau可视化。 数据驱动决策

通过A/B测试验证营销效果，动态优化策略9； 构建客户响应模型，提升促销ROI（如电信行业ARPU值评估）。 三、适用人群与收益 目标学员：企业CMO、营销负责人、数据分析师、创业者35； 核心价值： 掌握全渠道数据整合与分析能力，降低营销成本3。%+49； 通过AI预测市场需求，优化供应链与库存管理（如药品销量预测）。 四、推荐课程来源 课程体系：

华为系专家傅一航的《大数据营销实战》，涵盖数据挖掘与商业洞察1。； 李博的《大数据精准营销》课程，融合电商与互联网行业案例。 学习路径：

基础班（1-2天）：大数据思维与工具入门511； 进阶班（3-5天）：AI模型部署与全链路营销优化。 如需具体课程大纲或报名信息，可参考来源。