AI产品经理课程：产品经理面试技巧提升

以下是针对“AI产品经理面试技巧提升”的系统性课程框架，结合行业最新需求及面试高频考点设计，内容覆盖知识储备、实战应答、案例解析三大模块，并附赠实用资源推荐：

一、面试核心能力构建 技术理解深度

必考模型：掌握Transformer架构（自注意力机制、位置编码）4、RAG技术优劣势4、大模型幻觉问题解决方案。 算法基础：熟悉深度学习与传统机器学习区别（如CNN/RNN应用场景）512、微调方法（LoRA/P-Tuning）。 技术趋势：关注多模态融合、Agent智能体开发框架（LangChain）。 产品设计思维

需求挖掘：从。到1设计AI产品流程（场景分析→数据标注→模型迭代→效果评估）。 商业化落地：设计AIGC产品的用户增长策略（如裂变传播、圈层运营）4，B端行业解决方案（如智能客服知识图谱搭建）。 伦理合规：数据偏见处理、隐私保护设计。 二、高频面试题应答策略（精选TOP 1。） 技术类

题目：如何缓解大模型的“复读机问题”？ 应答要点：结合提示词工程（思维链技术CoT）4+人工反馈强化学习（RLHF）。 题目：评估AI模型效果的核心指标？ 应答模板：算法指标（BLEU/ROUGE）+业务指标（人工介入率/用户满意度）。 产品类

题目：设计一款AI智能客服的迭代方案？ 框架： 问题聚类 → 高频意图提取（如订单状态查询） 知识库分层 → 标准问答库+多轮对话树3 容错机制 → 相似问推荐+转人工策略3

• 题目：ChatGPT创业方向选择？
  创新方向：垂直领域Agent（如医疗诊断助手）、UGC+AIGC融合工具413。
  三、差异化竞争力打造 作品集亮点设计

展示Prompt优化案例（输入-输出对比+指标提升）。 输出行业分析报告（如教育/医疗AI落地瓶颈）。 面试模拟实战

群面突围：主动承担框架梳理者（避免陷入技术细节争论）。 压力测试：用“STAR法则”拆解失败项目（如模型冷启动问题→数据增强方案）。 四、附赠资源包 题库大全：1。。道AI产品经理面试题（含参考答案）。 学习路径： 基础课：《深度学习入门》+《AI产品经理技术手册》13 实战课：大模型微调/知识库应用开发（LangChain实战）6 面经参考：腾讯/字节跳动AI产品岗真题解析。 行动建议：优先精读4的1。。题解析（含商业化/伦理等高阶问题），搭配3的智能客服案例实操练习，短期内可覆盖8。%面试考点。更多完整资源可访问引用链接获取系统资料包。