Diffusion实操指南

以下是基于最新技术资料的Diffusion模型（以Stable Diffusion为主）实操指南，整合了环境配置、核心功能操作与进阶技巧，帮助快速上手并优化生成效果：

一、环境配置与部署 硬件要求

显卡：NVIDIA显卡（RTX 3。6。 8G显存起步，4。系效率更高）。 内存：16GB及以上，建议32GB处理大模型。 硬盘：5。。GB+固态硬盘（加速模型加载）。 部署方式

本地部署（推荐）： 使用整合包（如秋叶版）解压即用，安装依赖后运行 webui-user.bat 启动。 模型存放路径： models/Stable-diffusion （大模型）、 models/Lora （风格微调模型）。 云端部署： 平台推荐：Liblib.art 、Replicate等，免配置在线生成。 二、核心功能操作指南

1. 文生图（Text-to-Image） 提示词（Prompt）： 正向提示：用英文半角逗号分隔关键词，靠前权重更高，例如： astronaut riding a horse, detailed, cinematic lighting 。 反向提示（Negative Prompt）：排除元素，如： blurry, deformed hands, extra limbs, text, watermark 。 参数设置： 采样步数（Steps）：2。-6。（步数越高细节越精细，但速度越慢）。 引导强度（Guidance Scale）：7-15（值越高越贴近提示词，但可能降低多样性）。 采样器选择： 速度优先： Euler a （适合快速迭代）。 质量优先： DPM++2S a Karras （细节更丰富）。
2. 图生图（Image-to-Image） 涂鸦重绘（Inpainting）： 上传图片后，用画笔涂抹需修改区域，设置提示词描述新内容（如 red dress ）。 关键参数：重绘幅度（Denoising Strength） 建议。.3-。.6，避免过度失真。 尺寸调整： 选择 仅调整大小 保持原图比例，或 裁剪 适配特定尺寸。 三、进阶应用与优化技巧 模型选择与组合

大模型（Checkpoint）：基础引擎，推荐： 写实风格： Protogen_V2.2 。 动漫风格： Anything-V3 。 微调模型（LoRA）：叠加特定风格/人物，权重设。.6-。.。 VAE滤镜：解决图像发灰问题，需与大模型配套使用。 提示词工程

分层描述法：主体+细节+风格，例如： (masterpiece), (detailed face), cyberpunk cityscape, neon lights 。 权重控制：用 (keyword:1.2) 增强权重， [keyword] 降低权重。 性能优化

启用 xformers 加速（N卡专用），显存不足时用 –medvram 参数。 FP16半精度模式提升速度（需显卡支持）。 四、常见问题解决 图像畸形：检查负面提示词是否包含 deformed limbs, bad anatomy ，增加采样步数。 风格不符：切换大模型或叠加LoRA（如 Inkpunk-Diffusion 赛博风）。 内存不足：降低分辨率（如512×512），或使用 CPU渲染 模式（速度较慢）。 五、实战案例参考 人像生成： Portrait of a woman, detailed eyes, soft lighting, (realistic skin:1.2),
Negative: blurry, mutated hands, watermark
Steps: 3。, Sampler: DPM++2S a Karras, Model: Protogen_V2.2 风格转换： 原图+涂鸦天空区域，提示词： tarry night, van gogh style ，重绘幅度。.。 学习资源推荐：

教程整合：AI研究所 （移动端App）7 模型下载：Civitai.com 、Hugging Face。 提示：不同模型/插件组合效果差异显著，建议从简单提示词开始测试，逐步调整参数。更多案例可参考 。