新媒体环境下AI新闻写作与传播课程

在新媒体环境下，AI新闻写作与传播课程的设计需结合技术应用、伦理规范与实践创新。以下基于搜索结果构建课程框架及核心内容：

一、课程核心模块设计 AI新闻写作技术基础

理论与工具：涵盖AIGC技术原理（如大模型、提示词设计）、主流工具（ChatGPT、DeepSeek、纳米搜索等）的操作与优化。 写作思维训练：通过吸引力思维、代入感思维、信任感思维等模块，结合AI生成案例分析，提升文案感染力。 AI辅助新闻生产全流程

选题与热点洞察：利用AI工具（如凤凰数媒平台）分析大数据，精准捕捉用户需求与平台趋势。 内容生成与优化：包括标题创作、多模态内容生成（图文/视频）、数据新闻可视化等，强调人机协作的效率提升。 新媒体传播策略与伦理

跨平台适配：针对微信、微博、短视频等平台特性，设计差异化传播策略。 伦理与规范：讨论AI生成内容的版权、真实性、算法偏见等问题，培养批判性思维。 二、教学方法与实践 案例驱动教学

分析AI生成新闻的正反案例（如虚假信息事件8），结合浙江传媒学院“人工智能新闻”微专业实操经验，强化伦理意识。 模拟项目：如小红书账号策划、政务新媒体运维，通过AI工具完成从选题到发布的全流程。 工具实操与创新

实验室教学：使用百度AI Studio、凤凰数媒创作平台等工具，训练学生生成新闻稿、设计互动内容。 创新挑战：如AI辅助舆情分析、多语种新闻生成，探索技术边界。 三、课程特色与创新点 前沿技术融合

引入Sora文生视频、AIGC多模态生成等最新技术，覆盖文字、图像、音视频全领域。 结合元宇宙、虚拟主播等趋势，拓展新闻传播的沉浸式场景。 行业导向与校企合作

邀请凤凰数媒、政务新媒体运营专家授课，对接行业需求（如健康传播、政务舆情应对）。 通过“AI+健康传播”“AI+政务新媒体”等专题，强化实战能力。 批判性思维培养

设计“AI生成内容鉴别”“人机协作边界”等研讨议题，避免技术依赖。 要求学生提交AI工具使用报告与伦理反思论文，平衡技术应用与人文关怀。 四、评估体系 过程性考核：工具使用熟练度（3。%）、项目作业（4。%）、课堂讨论（1。%）。 终结性考核：AI新闻作品集（含伦理声明）+ 传播效果分析报告（2。%）。 五、课程资源推荐 教材：《新媒体新闻写作、编辑与传播（第2版）》3、《AIGC新媒体文案写作》课程标准。 工具平台：百度AI Studio6、凤凰数媒AI创作平台2、DeepSeek。 案例库：虚假新闻事件分析8、爆款政务新媒体运营。 通过以上设计，课程既能培养学生的AI技术应用能力，又能引导其在伦理框架下实现新闻传播的创新突破。