Al智能体概念股一览表2023最新

2023年AI智能体概念股一览表：把握前沿科技风口的核心标的
当ChatGPT掀起的AI浪潮尚未退去，多模态大模型、具身智能等技术突破已将“AI智能体”推向科技与资本的双重焦点。2023年，随着政策支持与技术落地加速，AI智能体不再是实验室中的概念，而是开始渗透至教育、医疗、工业、消费等多个场景，成为驱动数字经济转型的关键变量。对于投资者而言，提前布局与AI智能体强关联的上市公司，或许能抓住这一轮科技红利的核心机遇。

一、AI智能体：2023年科技赛道的“必争之地”

AI智能体，简单来说是具备自主决策、环境交互、持续学习能力的AI系统，其核心是通过大模型、感知算法、多模态交互等技术，让AI从“工具”升级为“智能个体”。2023年，这一领域的突破尤为显著：OpenAI推出支持多模态输入的GPT-4V，让AI能“看懂”图像并生成复杂指令；国内百度“文心大模型4.0”、阿里“通义千问”等也纷纷强化具身智能能力，推动AI智能体从“文本交互”向“场景服务”跨越。
政策层面，工信部《人形机器人创新发展指导意见》明确提出“推动智能交互、自主决策等核心技术突破”，多地政府更将AI智能体纳入数字经济重点扶持方向。技术与政策的双重驱动下，A股市场中与AI智能体技术研发、场景落地相关的上市公司，正迎来价值重估窗口。

二、2023年AI智能体核心概念股分类解析

结合技术布局、场景落地能力及市场认可度，当前AI智能体概念股可分为三大类：技术驱动型、应用落地型、生态协同型，以下为具体标的梳理（注：仅为市场公开信息整理，不构成投资建议）。

1. 技术驱动型：掌握核心算法与算力的“卖水人”

这类企业聚焦AI智能体的底层技术，包括大模型训练、多模态感知、自主决策算法等，是产业链的“根基”。

• 科大讯飞（002230）：作为国内认知智能龙头，其“星火认知大模型”已迭代至V3.5版本，支持多轮对话、逻辑推理、代码生成等功能，且在教育、医疗等场景推出“AI学习机”“智医助理”等智能体产品，技术落地进度领先。
  

• 寒武纪（688256）：公司的思元系列AI芯片为智能体训练与推理提供算力支撑，其云端训练芯片已适配主流大模型框架，2023年推出的“MLU370-X8”进一步优化多模态计算效率，是AI智能体算力侧的核心供应商。

  2. 应用落地型：场景深耕的“实战派”

  此类企业依托自身行业经验，将AI智能体与具体场景结合，推动技术从“可用”到“好用”。

• 拓尔思（300229）：公司基于“TRS海贝大模型”开发的行业智能体，已在政务、媒体领域落地——例如为政府部门提供“政策解读+任务督办”的智能助手，为媒体打造“内容生产+传播分析”的AI编辑，场景贴合度高，商业化路径清晰。

• 海康威视（002415）：作为视觉感知领域龙头，其“AI开放平台”支持开发者基于摄像头等硬件构建具身智能体，2023年推出的“工业巡检智能体”已在汽车、电子制造企业落地，通过视觉识别+自主决策，将故障检测效率提升30%以上。

  3. 生态协同型：大模型厂商的“合作伙伴”

  随着AI智能体生态趋于复杂，与大模型厂商（如百度、阿里、腾讯）深度合作的企业，有望通过技术赋能快速切入市场。

• 用友网络（600588）：公司与阿里云“通义千问”合作开发“企业服务智能体”，可自动处理财务报销、合同审核、客户咨询等流程，2023年已在1000+中小企业试点，客户续费率超85%，展现强需求。

• 万兴科技（300624）：依托“万兴爱画”“万兴播爆”等AI工具，公司推出面向C端的“数字人智能体”，支持用户自定义形象、语气与技能（如短视频创作、客服对话），2023年上半年相关业务收入同比增长217%，成为业绩新引擎。

  三、投资AI智能体概念股的关键逻辑

  2023年布局AI智能体概念股，需重点关注技术壁垒、场景变现能力、生态绑定深度三大维度：技术驱动型企业需看算法迭代速度与算力成本控制；应用落地型企业需验证场景需求刚性与客户付费意愿；生态协同型企业则需评估与大模型厂商的合作紧密度及资源倾斜力度。
  值得注意的是，AI智能体仍处于发展早期，部分公司可能存在“概念大于实质”的风险。投资者需结合财报中研发投入、订单落地情况（如合同金额、客户类型）等数据，筛选真正具备“技术-产品-收入”闭环能力的标的。
  从产业趋势看，随着具身智能、多模态交互等技术的进一步突破，AI智能体有望在2024年进入“规模化商用”阶段。2023年的这张概念股清单，或许正是投资者提前锁定未来科技龙头的“入场券”。