AI办公课程中Excel数据模拟分析的实战案例

📊 一、AI辅助表格整理与清洗案例

场景：原始数据中产品名、日期混合在同一列（A列），投资余额在B列，且存在空格。

AI解决方案（Kimi工具）：

截图识别：将混乱的表格截图发给Kimi，描述需求“从左边整理成右边样式”。

自动处理：

分离混合数据：自动拆分产品名与日期列；

填充缺失值：智能识别并补全空格位置；

输出结果：生成结构化表格，可直接复制到Excel进行统计分析。

优势：替代手动复制粘贴或复杂函数公式，效率提升90%。

📈 二、多维度销售数据汇总分析案例

场景：按月份汇总不同产品的出库金额（源数据含日期、品名、金额）。

技术方案（Excel函数组合）：

=SUM((TEXT((B)4:(B)10,“yyyymm”)=TEXT(F5,“yyyymm”))*(D)4:(D)10)

关键步骤：

使用 TEXT 函数将日期转为“年月”格式（如202104）；

通过 SUM 函数配合数组公式，匹配相同月份数据求和。

效果：动态生成月度销售对比报表，支持多产品横向分析。

📦 三、采购订单智能管理案例

场景：建立材料采购记录表，实现数据自动化处理与可视化。

AI+Excel整合流程：

AI生成模板：通过“文心一言”输入需求描述，自动生成包含序号、材料名称、单价、数量的采购表；

美化与校验：

条件格式标记异常价格；

数据验证限制数量输入范围；

透视表分析：按供应商分类汇总采购金额，识别成本优化点。

🔍 四、复杂业务数据分析优化案例

场景：企业财务报表存在缺失值与异常值，需清洗后进行分析。

AI工具解决方案：

自动清洗（智谱清言）：

识别并填充缺失值（基于历史数据分布）；

剔除超出3倍标准差的异常值；

深度分析：

关联规则挖掘：发现“客户地域-产品销量”隐性关联；

可视化仪表盘：通过Power BI联动展示关键指标。

📉 五、销售趋势预测与动态图表案例

场景：分析两年间月度销售趋势，生成动态对比图表。

技术组合：

数据透视表：按年份、月份双层汇总销售额；

动态图表：

插入切片器控制年份筛选；

使用折线图+柱形图组合展示同比变化；

预测模型：基于历史数据添加指数平滑趋势线，预估下季度销量。

🌐 六、政府数据智能处理案例

场景：长沙县政府用DeepSeek处理政务数据（如人口统计、预算报表）。

实战流程：

AI+PPT联动：自动将Excel分析结果转化为可视化政府工作报告；

高效核对：

自动标记数据冲突项（如预算超支）；

生成数据清洗建议日志；

成效：PPT制作耗时从3小时缩短至10分钟，错误率下降70%。

💎 核心能力总结

AI增效场景：表格整理（1 ）、模板生成（7）、异常检测（10 ）；

函数深度应用：数组公式（5）、透视表动态分析（12）；

行业适配性：企业财务（10）、供应链管理（7）、政务服务（8 ）。

以上案例均来自真实课程及企业应用，如需练习文件可参考源链接获取（如搜索1提供案例文件）。更多进阶技巧可关注《秋叶AI设计实战集训营》（1）或《Excel数据分析实战教程》（4）。