AI在旅游行业个性化推荐中的应用

以下是关于AI在旅游行业个性化推荐中应用的系统分析，结合行业现状、技术实现与未来趋势综合阐述：

一、核心应用场景

个性化行程规划

动态定制：基于用户输入的预算、时间、兴趣标签（如历史文化/自然风光），AI自动生成包含景点、交通、住宿的完整方案（例：西安兵马俑+古城墙路线）

实时调整：遇天气变化或人流高峰时，AI即时替换备选方案（如户外徒步改为室内博物馆）3，携程”问道大模型”已实现此功能

智能导览与沉浸体验

AR导览：通过手机/AR眼镜叠加虚拟信息（如古建筑复原影像），西安大唐不夜城的”唐小宝”虚拟人提供互动解说

VR预览：敦煌莫高窟”寻境敦煌”项目支持VR沉浸式探索特窟细节

精准产品推荐

分析用户历史订单（如海滨度假偏好），推荐相似目的地酒店及特色活动

跨平台整合：一站式预订机票、酒店、当地体验，减少比价成本

二、关键技术支撑

推荐算法引擎

协同过滤：基于相似用户行为推荐目的地（例：喜欢周杰伦歌曲的用户推荐方文山作词景点）

深度学习模型：DeepSeek大模型模拟人类行程规划逻辑链，生成带贴心提示的亲子游方案

多模态交互

飞猪”问一问”支持语音/方言输入，输出含图片、商品卡片的可视化行程

智能客服处理紧急求助（如护照丢失），联动当地救援服务

数据融合分析

整合实时数据（天气、节日活动）优化推荐5；

用户画像构建需历史行为+社交分享+场景感知多维数据

三、行业挑战与对策

挑战类型 具体问题 应对策略

数据安全 面部识别隐私风险24 强化加密技术+透明数据政策

技术依赖 算法冷启动问题8 混合协同过滤与内容推荐

服务平衡 机器服务缺乏人性温度9 保留人工客服关键节点

四、未来发展趋势

虚实融合体验

VR预览目的地+AI实时翻译导览，打造”沉浸式旅行前站”

跨界生态整合

文旅智能体（如联想×新华联项目）联通交通、安防系统，实现全链响应

政策驱动升级

五部门《智慧旅游行动计划》要求2027年建成完善智能基础设施

结论：AI正推动旅游行业从”标准化服务”向动态定制化体验跃迁，技术核心在于平衡精准推荐与人文关怀。未来三到五年是智能化转型关键窗口期79，企业需重点突破数据安全与多模态交互技术，以抢占行业新标准话语权。