AI提示词设计高阶培训课程

。### AI提示词设计高阶培训课程解析

一、课程背景与目标

随着AIGC（生成式人工智能）技术的普及，提示词（Prompt） 已成为人类与AI模型交互的核心工具。高阶提示词设计不仅需要掌握基础的“描述技巧”，更需理解AI模型的底层逻辑（如大模型的注意力机制、生成策略），并能结合行业场景（如电商、设计、内容创作）优化提示，实现“精准控制AI输出”。

高阶培训课程的核心目标是：培养“能让AI生成符合特定需求、高质量内容”的提示词工程师，帮助学员从“会用提示词”升级为“善用提示词”，甚至“定制提示词体系”。

二、适合人群

人群类型 需求场景

创意专业人士 设计师（时装、图形）、撰稿人、艺术家，需用AI生成独特创意内容（如虚拟模特、场景设计）

电商从业者 电商商家、运营人员，需用AI生成商品图、营销文案、虚拟模特换装等，提升转化效率

企业管理人员 CEO、CTO、项目经理，需理解提示词在企业数字化转型中的作用（如优化客户服务、市场营销）

AI爱好者/从业者 想深入掌握AIGC技术，或从事提示词工程师、AI产品经理等职业的人员

三、核心课程内容

模型适配：针对不同AI模型（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E 2）的特性，设计针对性提示（如Midjourney的“风格关键词”、Stable Diffusion的“negative prompt”）；

参数优化：掌握“img2img”（图生图）、“upscalers”（放大）、“facerestorers”（人脸修复）等高级功能的提示配合；

场景定制：结合电商、设计等行业需求，设计“虚拟模特训练”“场景切换”“搭配方案生成”等特定场景的提示体系。

Stable Diffusion项目：通过“negative prompt”排除 unwanted 元素，生成符合品牌风格的商品图；

Midjourney项目：训练电商商家独有的AI模特，实现“随时随地换装、宣传”；

ChatGPT项目：生成电商宣传文案、短视频脚本，或打造智能客服机器人（结合提示词优化对话逻辑）。

AI生成内容的版权问题：探讨“谁拥有AI生成图像的版权”“如何避免抄袭艺术家（如格雷格·鲁特科夫斯基的案例）”；

理解大模型的“注意力机制”“生成逻辑”，从而设计更符合模型认知的提示（如“角色+场景+任务”的结构化提示）；

学习“提示词自动化优化”工具（如Anthropic的提示词生成工具），提升效率。

四、课程特色

“理论+实操”结合：不仅讲解提示词技巧，更通过“动手实操”（如训练AI模特、生成商品图）让学员掌握落地能力；

行业针对性：聚焦电商、设计等高频场景，解决实际工作中的痛点（如“如何用AI提升电商用户体验”）；

社区与更新：提供“志同道合的同行社区”，并定期更新课程内容（如新增最新AI模型的提示技巧）；

五、讲师团队

六、学习收益

技能提升：掌握高级提示词设计技巧，能独立完成“AI生成高质量内容”的任务；

行业资源：加入AIGC社区，获取最新技术动态与合作机会。

总结

AI提示词设计高阶培训课程的核心是“从‘用AI’到‘控AI’”，通过“高级技巧+实战项目+行业落地”的体系，帮助学员成为“能让AI为己所用”的专业人士。对于想深入AIGC领域的人来说，这是一门“不可错过的技能课”。