AI算法培训课程是否包含AI视频生成技术

🔹 1. 基础算法课程：通常不包含视频生成

课程重点：基础数学（线性代数、概率论）、机器学习（监督/无监督学习）、深度学习（CNN/RNN原理）、编程（Python）等

典型内容：

神经网络架构、优化算法（如梯度下降）。

计算机视觉基础（图像分类、目标检测）。

生成模型仅限理论：如生成对抗网络（GAN）的原理介绍，但未深入视频生成实操

🔹 2. 前沿应用型课程：普遍包含视频生成技术

技术覆盖：

全链路工作流：包括文生视频（Sora模型）、图生视频（ControlNet）、ComfyUI节点操作、AI语音克隆（BreezyVoice）、虚拟人合成（HeyGen）等

工具实战：DeepSeek、Stable Diffusion、Midjourney等工具的精准控图与视频生成技巧

课程案例：

李宏毅课程：演示从PPT生成讲稿→语音克隆→AI虚拟人视频合成的完整流程

DeepSeek公开课：将AI视频生成列为核心模块，结合企业级项目实战

🔹 3. 市场培训课程质量需谨慎甄别

低价课陷阱：部分低价课程（如200元档）仅教授基础工具操作，内容与免费资源重叠，缺乏深度技术解析

可靠课程特征：

技术深度：覆盖扩散模型、时序预测等视频生成关键技术

项目实战：如智能剪辑软件操作、影视特效生成、数字人驱动等

师资认证：讲师需具备AI实验室合作背景或开源项目经验（如Stable Diffusion插件开发）

🔎 课程选择建议

课程类型 是否含视频生成 推荐人群 参考课程案例

基础算法理论课 ❌ 不包含 算法工程师、学术研究者 高校AI专业课程

应用实战班 ✅ 包含 内容创作者、影视从业者 DeepSeek公开课

全链路商业培训 ✅ 深度覆盖 创业者、跨行业转型者 触站AI/即梦AI课程

⚠️ 注意事项

谨防夸大宣传：某些机构标榜“包接单赚钱”，但实际需考核技术实力，勿轻信承诺

免费资源利用：优先试用开源工具（如Stable Diffusion、ComfyUI），再报班补充系统知识

建议明确学习目标后，选择 技术模块清晰、含企业级实战 的课程（参考278）。