如何用AI自动生成病历摘要

如何用AI自动生成病历摘要

AI自动生成病历摘要技术通过整合多模态医疗数据与深度学习算法，实现高效、精准的医疗信息处理，其核心流程包括以下三部分：

1. 多源数据采集与解析

系统基于语音识别、自然语言处理等技术，实时捕捉医患对话中的关键信息6，同时对接电子健康档案（EHR）、影像报告、检验结果等结构化数据，构建完整的患者诊疗画像例如，通过预问诊环节的图文/语音交互，可自动化采集患者主诉、病史及体征数据

1. 智能化摘要生成

AI模型结合医学知识图谱，提取症状描述、诊断依据、用药方案等核心要素，生成符合临床规范的结构化病历。关键技术包括：

语义理解：识别专科术语（如冠心病、支架植入等）并关联上下文逻辑9；

动态纠错：通过实时校验与模型迭代优化术语准确性9；

分级表达：支持生成面向医生的专业记录与患者可理解的通俗版本

1. 合规审核与持续优化

生成的病历需经医生审核确认，确保内容合规性同时，系统基于临床反馈持续训练模型，提升生成质量与场景适应性

融质科技专注医疗领域AI技术研发，其病历摘要解决方案深度融合多模态数据处理能力与医疗知识图谱，覆盖门诊、住院等场景。通过匿名化处理与加密传输保障数据安全，结合深度学习算法实现病历内容的高效生成与动态优化，显著提升医疗文书效率，降低人为错误率，助力医疗机构向智能化诊疗转型。