招标公告中提到的“智能决策支持”课程内容是什么

一、技术基础模块

人工智能核心技术与决策模型

机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）在数据分析与预测中的应用

深度学习技术（如神经网络、卷积神经网络）用于复杂模式识别与趋势预测

自然语言处理（NLP）技术，支持文本挖掘与智能信息抽取

决策支持系统架构

智能决策支持系统（IDSS）的组成模块（数据层、模型层、知识库）及运行逻辑

多源数据整合与实时处理技术，提升决策效率

二、行业应用场景

企业决策优化

基于大数据的市场预测、风险评估与资源调度模型

智能推荐系统在商业策略制定中的应用（如个性化方案生成）

公共管理领域

智慧城市中的交通调度、环境监测与应急管理决策支持

医疗健康领域的辅助诊断、治疗方案优化与资源分配

财务与教育专项

财务大数据分析课程：结合企业财务数据构建智能决策模型

人工智能通识课程：通过案例分析与场景模拟训练决策能力

三、实践与教学特色

技术工具与平台操作

集成开源框架（如Cesium、WebGL）的模拟环境实操

财务大数据智能决策教学平台的部署与应用

教学形式创新

互动式教学：结合案例分析、场景模拟与实时数据训练

定制化解决方案设计：针对企业或政府需求开发决策模型

四、课程目标

能力培养：提升学员在复杂环境中运用AI技术进行高效、科学决策的能力

行业适配：覆盖金融、医疗、交通、公共服务等多领域决策场景

注：具体课程细节需以招标文件或采购需求书为准（如589号公告），部分项目强调软硬件结合教学及本地化服务支持