AI在财务风险评估培训专业课程

基于当前AI在财务风险评估领域的发展趋势和专业培训需求，以下整理了覆盖原理、工具实操到行业应用的全维度课程体系，主要参考国家会计学院及行业权威机构的最新培训项目：

一、核心课程体系与内容亮点

DeepSeek等AI工具深度应用

技术原理与财务适配：解析大模型运行机制、数据安全架构（尤其满足国央企合规要求），及自然语言处理在财务文档生成中的应用技巧

实操场景覆盖：

数据清洗：自动识别财务数据异常值、填补缺失值

风险建模：构建动态预警模型（如偿债能力/现金流风险指标）

Excel智能分析：用AI编写函数公式（提成计算、个税核算）、合并多文件数据、生成透视表与可视化图表

财务风险评估全流程赋能

智能风险识别：通过文本挖掘分析财报/新闻/政策，实时捕捉风险信号，结合机器学习预测违约概率

审计风控升级：

全量数据分析替代抽样审计，运用RAG技术动态更新行业风险知识库

AI生成风险评级报告，自动关联证据链图谱

行业定制化解决方案

高校/行政单位：聚焦预算绩效管理、科研经费风控、资产盘活场景，适配《内控建设指导意见》合规要求

保险/制造业：跨行业风险对比分析，设计针对性风险评估模型

二、权威培训项目推荐

主办机构 课程名称 特色模块 适用人群

厦门国家会计学院 AI赋能财务：DeepSeek助力财务效能提升 财务数据透视表分析、央企薪酬函数编写 企业财务负责人/审计人员

上海国家会计学院 DeepSeek赋能智能财务创新实践 AI中台构建、智能体编排（财报分析/风控） 财务总监/数字化项目管理者

DeepSeek赋能内部审计智能化转型 风险热力图生成、合同文本风险挖掘 内审经理/合规专员

高校财务数字化转型与内控体系 科研经费AI监管、资产智能配置 高校财务/资产管理人员

三、能力认证与伦理合规要点

认证价值：完成培训可获得国家会计学院结业证书（注明学时），提升职业背书

风险防控：课程涵盖AI应用局限性与伦理边界，包括：

模型偏差修正、数据隐私保护（符合《数据安全法》）

审计独立性保障措施

🔍 行动建议

企业管理者 → 选择上海学院2的智能财务体系课程，重点学习AI中台部署；

财务专员 → 参加厦门学院1的Excel+DeepSeek实操班，强化数据分析效率；

高校/政府人员 → 关注内控合规专题12，匹配政策要求优化资产管理。

注：课程费用约3600-4800元/期，部分项目含现场教学。完整招生简章可通过来源链接查看详细日程与师资。