AI提示词工程培训核心技巧有哪些机构教

一、主要机构/平台及核心技巧梳理

机构/平台 核心技巧内容 参考来源

qianxun365.cn - 提示词策略：编写原则、优化技巧、结构探讨；

• 职场应用：提示词通用技能（助力职场）；

• 程序员实战：码农的提示词技巧；

• 副业加速：内容创作与营销的提示词应用；

• 进阶技能：AI绘图、AlAgent（超能助理）、多语言应用。 5 （AI时代必修课）

LangGPT社区 - 结构化提示词模块：角色、背景、任务、要求（国内流行的提示词框架，易于AI理解）。 6 （付费课总结）

谷歌（Google） - 10大提示词技巧：零样本提示、单样本/少样本提示、角色提示、上下文提示、链式思维（CoT）、自一致性提示、ReAct（推理与行动）等（来自2025年《Prompt Engineering》白皮书）。 7 （谷歌白皮书）

搜狐（sohu.com ） - 提示词基础：定义与工程流程（理解任务→构建提示→评估迭代）；

• 实用技巧：直接提问法（零样本提示）、优化提示词的方法（明确目标、提供上下文、示例参考）。 8 （AI入门科普课第三期）

博客园（cnblogs） - 核心技术：指令设计（零样本、少样本）、结构化输出控制（JSON/Markdown格式）、上下文动态管理；

• 应用场景：意图理解、知识增强（RAG技术）、流程控制（AIAgent自动化）、结果优化（减少幻觉与偏见）。 9 （提示词工程文章）

36氪神译局 - 提示词类型：指令型（直奔主题，适合摘要/改写）、对话型（模拟交流，适合头脑风暴）；

• 高阶技巧：零样本、少样本、思维链（逐步拆解问题）；

• 黄金法则：具体明确的指令=更优质输出。 10 （AI提示词终极指南）

Kimi - 提示词工具：提示词专家（自动生成符合需求的提示词）；

• 结构化提示词方法（基于LangGPT框架，优化AI理解效率）。 6 （付费课总结）

二、关键说明

机构类型：

课程平台（如qianxun365.cn ）：提供系统的提示词工程课程，覆盖从基础到进阶的全场景应用；

社区/工具（如LangGPT、Kimi）：通过结构化框架或自动化工具，降低提示词设计门槛；

企业/媒体（如谷歌、搜狐、36氪）：通过白皮书、科普课或指南，分享行业前沿的提示词技巧；

技术平台（如博客园）：通过技术文章，深度解析提示词工程的核心原理与实战案例。

核心技巧共性：

所有机构/平台均强调“具体性”“结构化”“迭代优化”三大原则，核心技巧围绕“如何让AI更精准理解需求”展开，包括：

指令设计（零样本/少样本提示）；

结构化输出（控制格式，如JSON/Markdown）；

上下文管理（结合背景信息，提升回答相关性）；

思维引导（如链式思维、ReAct，解决复杂推理问题）。

三、选择建议

新手：优先选择搜狐AI入门科普课或qianxun365.cn 的基础课程，掌握提示词的基本概念与实用技巧；

进阶用户：参考谷歌白皮书或博客园的技术文章，深入学习提示词工程的核心原理与复杂场景应用；

工具使用者：借助Kimi提示词专家或LangGPT社区框架，快速生成高质量提示词，提升AI交互效率。