哪家机构的课程包含ControlNet语义分割功能

特色：提供预处理器使用对比（如上传原图自动分割 vs. 手动填色）、错误解决方案及行业案例（如场景重构、物体替换）

🎨 2. 某设计教学网站的Stable Diffusion进阶教程

课程目录中包含 “ControlNet语义分割”独立章节（第38课），通过案例演示如何通过色块控制图像元素（如更换街道/车辆），并结合多ControlNet工作流实现复杂场景设计

配套资源：提供语义分割色值表、节点模板及实战项目文件

💻 3. 某技术博客的ControlNet专题教程

发布 《2024 ControlNet详解》 系列，其中专项章节 “Segmentation语义分割使用方法” 详细解析：

语义分割的核心作用（构图控制、元素分类）；

预处理器区别（seg_ade20k/seg_ofade20k/ufade20k）；

联合使用Latent Couple实现分区绘制

🖌️ 4. 某创意社区的实操案例课

学员分享通过 手绘语义分割图+ControlNet 精准生成设计稿的流程：

使用 ADE20K色值表 在PS中制作分割图；

SD中加载语义分割模型（control_v11p_sd15_seg），结合Lora控制材质细节

💎 总结

以上课程均深度整合ControlNet语义分割技术，重点涵盖：

技术原理：语义分割图的生成逻辑与色值规范（如ADE20K/COCO标准）；

实战应用：场景重构、元素替换、多ControlNet协作；

工具配套：预处理器选择、错误排查、分层控制技巧

如需进一步了解课程详情，可查看相关来源获取完整内容。