管理者AI决策分析短期课

一、课程定位

目标：5-7天强化训练，帮助管理者掌握AI驱动的决策分析框架，提升复杂环境下的决策效率与精准度。

对象：企业中层及以上管理者、战略规划负责人、数字化转型项目领导者。

核心价值：

从“经验决策”转向“数据+AI模型驱动决策”

规避决策盲区（如确认偏误、锚定效应）

降低试错成本，优化资源分配

二、课程核心模块与内容

模块1：AI决策基础与思维革新（1天）

AI决策演进：

从辅助工具 → 决策引领者（案例：壳牌AI预测性维护系统降低20%停机成本）

人机协同优势：机器效率（数据分析）+人类创造力（战略洞察）

决策常见陷阱：群体思维、过度自信、信息过滤

实战工具：决策日志分析法（识别个人决策偏好）

模块2：AI工具链与数据分析技能（2天）

主流AI工具实战：

ChatGPT高级应用：自动生成报告、数据透视、风险模拟

可视化分析平台：Tableau/Power BI快速洞察数据规律

关键算法解析：

决策树（信息增益/基尼系数）与聚类分析（K-means场景应用）

关联规则（Apriori算法挖掘业务变量关系）

实操任务：使用AI工具完成销售预测模型构建

模块3：风险控制与优化决策（1.5天）

动态风险评估：

敏感性分析（识别关键变量阈值）

蒙特卡洛模拟演练（量化不确定性影响）

资源约束决策：

成本效益矩阵分析法

短期经营决策模型（产能分配、订单优先级）

模块4：场景化沙盘演练（1.5天）

案例1：产品开发决策

AI市场调研+可行性分析（匹配技术路径与用户需求）

案例2：供应链危机决策

基于实时数据的应急方案生成（参考沃尔玛物流优化案例）

案例3：HR智能配置

人才需求预测模型+离职风险AI预警

三、特色教学方法

对抗式演练：分组模拟“AI决策委员会”vs“传统决策组”，对比结果差异

行业领袖工作坊：

邀请企业分享AI决策落地经验（如星巴克疫情响应策略）

Prompt工程特训：

编写高效指令提升AI输出质量（例：“生成包含风险敏感度的投资方案”）

四、课程增值支持

结业认证：颁发AI决策分析师证书（部分省市可申请补贴，如广东省AI技能补贴）

持续赋能：

终身访问课程更新库（含最新行业案例与工具模板）

专属顾问提供6个月决策模型优化咨询

课程设计依据：

整合企业短期培训体系框架 1 与决策方法论 5；

嵌入AI工具实战场景 6 及人机协同管理思维 8；

风险模块强化敏感性分析技术 4 与短期经营决策模型 此方案平衡技术深度与管理视角，7天即可实现“方法论-工具-场景”闭环训练。如需定制行业专项内容（如制造业/金融业），可进一步细化模块案例。