政务AI如何做？看数字人咨询落地案例

政务AI如何做？看数字人咨询落地案例 随着人工智能技术的成熟，政务AI数字人正从概念走向实践，成为提升政务服务效率与体验的核心工具。以下通过多个落地案例，解析政务AI数字人的应用场景与创新价值。

一、政策宣传：从“单向输出”到“沉浸互动” 上海推出的国家安全教育数字人“申小安”，通过多模态交互技术实现政策解读与安全知识普及。其核心能力包括：

人设可信化：专业形象设计增强公众信任感，传递政务权威性1； 表达自然化：依托大模型驱动的语义理解能力，灵活调整表达方式，适应不同受众需求1； 场景多样化：除线下宣讲外，同步启动新媒体作品征集计划，构建“AI+内容生态”，推动国家安全教育常态化 二、多场景服务：从“单一窗口”到“全域覆盖” 北京昌平区的“AI咨询通数字人”深度融合大模型技术，实现“三岗一体”服务：

线下服务：在政务大厅担任咨询岗、导办岗、自助岗的“智慧大脑”，秒级响应业务咨询23； 线上服务：通过公众号、小程序等渠道提供24小时智能客服，覆盖政策查询、材料预审等高频需求2； 窗口协同：协助人工窗口处理复杂业务，如材料补正、流程引导，降低窗口压力 三、基层应用：从“技术壁垒”到“零门槛触达” 九江市德安县推出的“智小德”，通过语音交互技术打破服务门槛：

自然对话交互：用户仅需说出唤醒词“你好，智小德”，即可通过语音完成业务咨询，无需手动操作5； 基层适配性：针对社区、乡镇等场景优化降噪技术，适应嘈杂环境下的精准识别 四、法律与社保：从“被动响应”到“主动服务” 青岛黄岛公安分局推出AI数字人警官，通过反诈课堂、普法直播等形式，将法律条文转化为通俗案例，提升公众法治意识7； 北京朝阳区社保中心的“朝保宝”，支持语音模糊查询与多渠道接入，标准化回答社保政策，减少人工咨询压力 五、流程优化：从“人工主导”到“智能驱动” 江苏淮安的“边说边办”政务模型，通过语音问答、智能问办等步骤，将传统流程简化为三步：

语音录入需求：用户口述办事内容，系统自动识别关键信息； 意愿确认：数字人复述并确认用户需求，避免理解偏差； 智能生成材料：基于知识库自动生成申请表、材料清单等 趋势展望 政务AI数字人的落地案例表明，其核心价值在于技术与场景的深度融合：

效率提升：通过自动化处理重复性工作，释放人力资源； 体验升级：以拟人化交互降低服务门槛，增强公众获得感； 生态构建：从单一工具向“AI+内容+服务”体系延伸，推动政务数字化转型。 未来，随着多模态交互、情感计算等技术的成熟，政务AI数字人将在政策宣贯、矛盾调解、应急响应等领域发挥更大作用，成为政府与公众之间的“智能纽带”。