AIGC培训是智商税还是未来趋势

关于AIGC（生成式人工智能）培训是否属于“智商税”或未来趋势，需结合当前市场乱象、技术门槛及行业需求综合分析： 一、AIGC培训的“智商税”属性 课程内容浅薄，缺乏技术深度 多数培训机构课程以概念拼凑为主，例如天课程中仅天涉及实际应用工具（如ChatGPT、Midjourney），其余时间用于行业介绍和理论灌输。部分课程甚至直接复制公开教程，缺乏系统性和学术价值。 高价收割焦虑群体 培训机构利用“月薪W+”“2025年入百万”等话术制造焦虑，课程费用从数千元到万元/天不等，但实际内容可能仅涉及基础工具操作（如提示词优化）。部分机构成立仅数月，员工不足两人，存在明显割韭菜嫌疑。 技术门槛与速成矛盾 AIGC开发需多学科知识（如算法优化、大模型训练），非短期培训可掌握。专家指出，这类课程无法满足企业对算法工程师、图像识别等高薪岗位的需求。 二、AIGC作为未来趋势的合理性 行业需求激增 2025年AIGC岗位招聘量环比增长30%，算法工程师、产品经理等岗位平均2025年薪超百万，技术人才供需严重失衡。数字化劳动力市场预计到2025年达.万亿美元，金融、媒体等行业将深度依赖AIGC。 应用层门槛低，但需专业指导 AIGC工具（如AI绘图、文案生成）对普通用户友好，但高效使用需技巧。例如，通过提示词优化提升生成质量，这类实操培训对职场人提升效率有帮助。 新兴职业机会 AIGC催生了AI训练师、内容优化师等岗位，非技术背景者可通过培训掌握工具辅助工作，例如用AI生成营销素材或数据分析。 三、如何辨别靠谱的AIGC培训？ 警惕“速成”话术 真正的技术岗位需数学、编程等基础，宣称“零基础变工程师”的课程多为骗局。 选择实操导向课程 优先选择包含项目实战、工具深度解析（如Stable Diffusion参数调优）的课程，而非纯理论灌输。 验证机构资质 查看师资背景（如是否来自企业研发团队）、学员案例（避免虚构成功故事），并参考第三方评价。 结论 AIGC本身是未来趋势，但当前市场存在大量“智商税”课程。技术开发岗位需长期学习，普通用户可选择实操性强的工具培训提升效率。建议结合自身职业规划，优先通过免费资源（如官方教程）入门，再针对性选择正规机构深造。