发布时间:2025-07-12源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
课程特色:
针对制造业痛点设计,涵盖AI技术在工业场景的落地应用,如智能巡检、寿命预测、故障诊断、质量检测等。
工业数智化发展阶段(从精益生产到智慧工厂);
知识图谱在离散制造与流程工业中的应用;
案例:某跨国生产企业焊接故障诊断、耗品寿命预测、电力设备故障预测等
适用人群:制造业企业管理者、技术人员、生产优化需求者。
企业实践:
为上汽集团、三一重工、海尔、美的电器、正大天晴、迈瑞医疗等制造业企业提供数字化转型与AI应用培训
课程内容:
AI大模型在制造业的应用场景(如设备预测性维护、供应链优化、质检自动化);
提示工程与DeepSeek模型实操,生成营销文案、合同解析等;
制造业专属解决方案白皮书(含风控模型、生产流程优化案例)。
培训目标:帮助制造业企业通过AI技术实现降本增效、智能化升级。
案例背景:
为大明集团提供AI技术赋能制造业的专项培训,覆盖研发、生产、供应链全流程
培训内容:
AI大模型应用落地建议;
DeepSeek在制造业中的解决方案(如设备预测维护、生产优化);
华为AI能力与制造业结合的实践案例分享。
效果:提升员工AI应用能力,推动企业智能化转型。
制造业相关模块:
课程包含电商产品图设计、建筑风景图设计等AI应用,同时拓展至智能硬件开发、无人机导航等工业场景
师资由5年以上经验的插画师与工程师组成,结合实战案例教学;
适合制造业设计师、UI/UX从业者转型为AI应用人才。
制造业案例聚焦:
针对辖区内制造业、电商、零售业需求,演示AI在自动化报告生成、智能客服、市场数据挖掘中的应用
主讲专家:香港城市大学唐嘉泽,系统讲解DeepSeek的文本生成、数据分析功能;
强调数据安全合规性,确保制造业企业技术应用风险可控。
行业趋势与选择建议
制造业AI培训需求:
当前制造业对AI技术的需求集中在预测性维护、质量检测、供应链优化等领域,上述机构课程均覆盖相关场景
选择建议:
若需定制化内训,优先考虑苏州诺达名师或华为,其课程深度结合工厂实际;
若需高层战略指导,唐兴通团队的数字化转型课程更适配;
若需区域化支持,可关注地方政府组织的培训(如瓯海开发区、长春市科技局14)。
以上机构均提供可落地的制造业AI办公培训方案,建议根据企业规模与需求匹配对应资源。
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