AI数据分析课程是否包含Excel自动化与BI工具

一、课程中“Excel自动化”的常见内容

AI智能应用：如图片识别（从图片中提取数据）、智能填充（自动补全数据）、AI自动分析与格式化（一键整理数据结构）、AI自动生成图表/透视表（根据数据需求推荐可视化类型）。

公式与VBA自动化：借助ChatGPT等AI工具快速编写Excel公式（解决“记不住函数”的痛点）、生成VBA代码实现重复性任务自动化（如批量数据处理、报表生成）。

二、课程中“BI工具”的常见内容

BI（商业智能）工具是AI数据分析课程的核心模块之一，主要围绕“数据可视化+智能决策”展开，具体包括：

数据接入与自动化报表：通过PowerBI连接多源数据（数据库、Excel、API等），自动生成交互式报表（如销售趋势、用户画像）；

智能分析功能：利用PowerBI的AI组件（如“快速见解”“预测”），自动识别数据异常（如销售额骤降）、预测未来趋势（如下月销量）。

海量数据处理：结合RPA（机器人流程自动化）自动爬取数据（如A股财报），用PowerQuery清洗2000万行数据；

企业级看板搭建：使用PowerBI的高级图表（如SVG绘图、计算组）、AI辅助生成代码，构建动态财务分析看板（支持多维度切片、实时更新）。

三、课程定位与内容差异

基础入门课程：侧重“Excel+AI”的轻量级自动化（如智能填充、公式生成）和BI工具的基础操作（如PowerBI图表制作）；

高阶实战课程：聚焦“AI+BI+RPA”的全链路自动化（如数据爬取→清洗→分析→可视化），针对企业级场景（如财务、销售）的复杂数据分析需求。

总结

AI数据分析课程普遍包含Excel自动化与BI工具的内容，其核心目标是通过AI技术降低Excel的操作门槛（如公式、VBA），并通过BI工具实现数据的高效可视化与智能决策。若需选择课程，可根据自身需求（基础/高阶、行业场景）重点关注以下模块：

Excel自动化：是否包含AI辅助公式/VBA、PowerQuery数据处理；

BI工具：是否覆盖PowerBI/Tableau等主流工具，以及AI智能分析功能。

参考来源：

8 万象方舟：怎么用ai做excel数据分析]