发布时间:2025-07-06源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
关于联合国在人工智能(AI)与可持续发展领域的培训项目及实践,以下是基于全球合作框架和具体行动的综合梳理:
一、联合国AI可持续发展培训体系
全球能力建设项目
联合国训练研究所(UNITAR)通过CIFAL中心推出「可持续发展目标能力建设项目」,包含“UCAM人工智能产品经理”等课程,旨在培养AI技术与可持续发展目标(SDGs)结合的创新人才
中国主办的「发展中国家AI能力建设培训班」聚焦技术普惠,覆盖AI伦理、治理、应用等模块,帮助发展中国家缩小数字鸿沟
教育与课程设计
通识教育:联合国PEPPA项目开发了SDGs通识教育课程,通过参与式教学提升青少年对AI与可持续发展的认知,已在中国深圳等地开展师资培训
高阶研修:如联合国可持续发展ESG高级研修班,整合国际机构、高校、行业专家资源,培养企业合规与AI伦理治理能力
二、核心培训内容
技术应用与创新
培训涵盖AI在农业、医疗、教育等领域的实践案例,例如智能农场、远程医疗诊断、个性化学习系统等
强调AI如何赋能SDGs监测,例如结合地理时空数据与AI工具优化可持续发展评估
伦理与全球治理
课程包括AI伦理准则、数据安全、国际治理框架(如联合国教科文组织伦理建议、G20合作机制等),倡导“以人为本、智能向善”原则
通过模拟联合国大会等形式,鼓励青年探讨AI安全边界和全球治理责任
三、参与方式与成果
目标群体
面向政府官员、企业管理者、科研人员、青少年等群体,例如中国-联合国亚太经合组织合作项目主要培训发展中国家技术官员
学生可通过「菁英人才能力建设项目」参与国际实训营,获得联合国认证证书
成果认证
完成培训者可获联合国机构颁发的证书(如UNITAR结业证书),优秀案例可推荐至国际会议展示
四、实际应用与合作机制
国际合作案例
中国与122国共同推动联合国首份AI全球决议,支持发展中国家能力建设
法国巴黎AI行动峰会通过《包容可持续AI声明》,倡导技术可及性与国际治理协调
企业与社会参与
企业如轻松集团通过AI技术助力健康领域SDGs,加速药物研发和精准医疗
德国、加拿大等代表团在模拟联合国会议中分享AI创新创业经验,推动跨国技术协作
五、未来方向与挑战
重点领域:投资数字基础设施、提升数据质量、加强劳动力数字素养,尤其需关注发展中国家在算力、网络普及率上的短板
治理协调:需解决全球AI治理碎片化问题,推动统一标准与多边合作
如需了解具体项目报名或课程详情,可参考联合国训练研究所官网、中国外交部公告或相关合作高校(如湖南科技大学)的公开信息。
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