某保险公司智能核赔系统：时效提升倍

某保险公司智能核赔系统：时效提升倍 在保险行业，理赔时效直接影响客户满意度和运营成本。传统人工核赔流程高度依赖纸质材料审核，面临单据繁杂、识别错误率高、跨系统数据割裂等痛点，导致案件积压与赔付延迟。智能核赔系统的应用，通过融合人工智能与大数据技术，实现了核赔流程的效率倍增与风控升级，重塑了保险服务体验。

一、技术架构：全链路智能化驱动效能突破 智能核赔系统构建了覆盖收单、录入、审核、决策的全流程自动化闭环：

智能票据处理引擎 采用深度学习的OCR技术，支持模糊、缺损医疗票据的精准识别 结合千万级医疗知识图谱，对识别结果进行语义矫正与信息补全（如智能匹配医保目录甲乙丙类与自付比例） 自动化规则审核 内置动态规则引擎，实时校验医疗费用合理性（如伤病分离审核、防欺诈筛查） 通过机器学习模型预测高风险案件，锁定既往症投保、异常就医等场景 跨系统协同 打通医院、医保、保险数据壁垒，支持医疗电子单据的结构化解析与流转 二、核心成效：从“周级”到“小时级”的时效跃升 系统上线后实现关键指标突破性优化：

效率倍增 大额住院理赔周期从平均60天缩短至实时垫付，客户垫资压力显著缓解 小额案件实现“秒级赔付”，审核吞吐量提升300%以上 风控强化 控费率较纯人工审核提升2%，有效抑制不合理赔付 医疗滥用识别准确率达95%，欺诈风险下降40% 成本优化 人力审核成本降低50%，资源倾斜至复杂案件复核 三、落地场景：从单点应用到生态协同 智能核赔已延伸至多维度服务创新：

一站式结算生态 通过“商保码”实现医保商保同步结算，客户出院即完成理赔垫付 跨险种覆盖 系统适配车险人伤、健康险、重疾险等场景，通用化审核规则支持多业务线 四、未来演进：AI深化与生态融合 随着技术迭代，系统将持续进化：

大模型驱动决策 医疗行业大模型将提升非结构化病历的语义理解深度，实现精准责任判定 全国医保数据互联 政策推动医保商保数据互通，迈向“零材料自动理赔” 系统价值再定义 智能核赔不仅重构了保险企业的运营效率，更以客户体验为中心重塑服务标准——将传统“被动理赔”转化为“主动风险共担”，推动保险从低频交易走向高频服务。技术赋能下，效率与风控的平衡难题终被破解，行业迎来智能化服务普惠时代。

数据来源：技术实现参考智能票据处理与知识图谱应用5；时效优化案例源自医疗审核系统全国部署实践613；支付生态创新基于商保即时结算模式