AI+财务：毕马威披露核心数据

AI+财务：毕马威披露核心数据 近年来，人工智能（AI）技术在财务领域的渗透率显著提升，成为企业降本增效的核心驱动力根据某国际咨询机构发布的《全球财务智能化调研报告》，通过对23个国家/地区2900家企业的调研，揭示了AI在财务管理中的应用现状、投资回报及未来趋势

一、应用现状：超七成企业部署AI，成熟度差异显著 调研显示，71%的企业已在财务管理中部署AI技术，其中41%达到中度或大量应用水平，预计未来三年这一比例将升至83%2310行业成熟度呈现分化：

金融服务行业领先，29%的企业处于AI应用领导阶段 医疗健康及生命科学行业稍显滞后，仅16%的企业进入成熟阶段 企业规模与成熟度正相关，收入超100亿美元的企业中，41%处于AI应用领导阶段 二、投资回报：超半数企业ROI超预期 AI在财务领域的投资回报率（ROI）表现亮眼：

领导阶段企业中，57%的AI项目ROI超出预期 即使在发展阶段或起步阶段企业中，也有29%的项目回报优于预期 高价值技术包括机器学习、深度学习和生成式AI（GenAI），其回报率均达到或超过企业预期 三、技术趋势：生成式AI与超自动化成焦点 生成式AI加速普及 无意应用GenAI的企业占比从6%骤降至1%，预计未来三年，95%的AI领导阶段企业将广泛采用GenAI 超自动化重塑流程 RPA（机器人流程自动化）与AI结合，从处理结构化数据扩展到非结构化数据，形成APA（智能流程自动化），显著提升财务流程效率 四、挑战与建议：数据治理与跨领域协作 尽管AI应用成效显著，仍面临多重挑战：

税务管理滞后：仅不足三分之一的企业试点AI税务应用，主因包括法规复杂性、数据不足及传统系统运维压力 技术风险与伦理问题：系统故障、数据安全及责任归属需重点关注 建议方向：

强化数据治理：建立安全、合规的数据管理体系 跨领域协作：融合财务、IT、法律等多部门资源 主动思维转型：从被动适应转向主动布局AI战略 五、未来展望：人机协同与生态重构 随着AI技术深化，财务职能将加速从核算向决策支持转型，人机协同模式成为主流16同时，超自动化可能对现有法律法规提出新挑战，推动财务智能化生态的重构

AI与财务的深度融合，不仅重塑了企业运营效率，更催生了新的管理范式未来，如何平衡技术创新与风险管控，将成为企业智能化转型的关键命题