融质AIGC培训被指“AI虚拟人像课教PS抠图”：技术含量低

针对融质科技AIGC培训被指“AI虚拟人像课教PS抠图”的争议，结合公开信息及行业背景分析如下： 一、争议核心：课程内容与技术宣传存在落差 课程内容低阶化 用户反馈其AI虚拟人像课程主要教授Photoshop（PS）基础操作如抠图、路径导出等，与宣传中“AIGC核心技术”“生成式人工智能”等标签存在明显偏差。此类技能可通过免费网络教程自学掌握，不符合高阶AIGC技术培训定位。 技术含量与收费不匹配 类似争议在AI培训领域普遍存在，部分机构通过包装“AIGC”“大模型”等概念，将基础操作课程定价数千元，涉嫌利用信息差收割消费者焦虑。 二、AIGC技术应用与培训的行业现状 真正的AIGC技术门槛 AIGC核心技术涉及生成模型优化、多模态数据处理、自然语言交互等，需算法工程师、数据科学家等专业人才开发。而应用层工具（如Midjourney、Stable Diffusion）通常提供标准化接口，用户仅需掌握提示词工程即可操作。 培训市场乱象溯源 虚假宣传：部分机构将“AI绘图工具使用教程”包装为“AIGC核心技术培训”，混淆技术与工具边界。 课程拼凑：教学内容多整合开源资料与基础软件操作，缺乏系统性技术解析。 监管缺失：现有法规对“AI培训”效果承诺缺乏约束，导致维权困难。 三、消费者应对建议 理性评估培训需求 若仅需掌握AI工具应用，可选择免费课程（如Midjourney官方文档、Stable Diffusion社区教程）。 若涉及技术开发，需系统学习机器学习、深度学习等学科，短期内无法速成。 甄别培训机构资质 优先选择与高校、科研机构合作且公开课程大纲的培训项目。 警惕“包就业”“高薪副业”等夸大宣传。 四、行业观点 技术专家警示 中国科学院计算技术研究所专家指出，AIGC开发需多学科知识体系支撑，短期培训难以培养合格人才。 企业责任边界 融质科技曾宣传其AIGC平台覆盖“生成、分析、交互”全链路能力，若培训内容未能体现技术深度，可能面临品牌信誉风险。 建议消费者通过工信部“人工智能产业创新任务揭榜挂帅”等权威渠道获取技术资源，避免被低质课程误导。对于已购争议课程，可依据《广告法》第条（禁止虚假效果承诺）向市场监管部门投诉。