发布时间:2025-05-30源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部

以下是关于Midjourney与Stable Diffusion的深度教学课程核心内容整理,结合工具特性与实操场景,帮助用户快速掌握AIGC创作能力: 一、课程概述 课程目标 掌握Midjourney和Stable Diffusion的核心功能与差异,实现文生图、图生图、风格迁移等操作。 学习提示词(Prompt)优化技巧、模型参数设置及商业应用场景(如电商设计、IP开发、影视创作等)。 适用人群 设计师、插画师、自媒体运营者、电商从业者及AI绘画爱好者。 二、工具核心功能对比 维度 Midjourney Stable Diffusion 生成质量 艺术性更强,适合创意策划阶段 自定义程度高,适合中后期落地制作,支持模型微调 安装与使用 需Discord账号+翻墙工具,操作界面简洁 开源工具,支持本地部署,需配置环境依赖 功能扩展性 内置有限模型(v-v),依赖社区模板 支持LoRA微调、ControlNet插件,可扩展超千种风格模型 商业应用 适合快速生成参考图、概念设计 适合精细修图、D场景转换、批量生产 三、实操流程与技巧 Midjourney基础操作 文生图:使用 /imagine 指令,输入关键词(如“奇幻星空+山脉+村庄”),结合 –ar 调整比例、 –style 切换风格。 图生图:上传参考图,搭配 /imagine 指令生成风格一致的图像,适合灵感启发。 Stable Diffusion进阶技巧 ControlNet插件:通过深度图(Depth)、素描线稿(Canny)等控制生成细节,实现D转D。 批量优化:使用 –seed 固定随机性,结合 –scale 调整提示词权重,确保输出一致性。 四、提示词优化策略 关键词组合公式 主题+风格+细节:如“古风少女(主题)+Niji风格+高饱和度色彩(细节)”。 反向提示词:添加 –no 排除不想要的元素(如“–no blur –no watermark”)。 场景化模板 电商海报:结合“D渲染+极简主义+CD建模”生成高质感画面。 IP开发:通过“多表情+动作描述+插画风格”批量生成角色表情包。 五、商业应用与课程资源 变现模式 设计服务:为品牌生成节日海报、产品主图。 IP授权:开发原创角色并应用于表情包、周边产品。 课程配套资源 工具包:一键安装的Stable Diffusion中文版、Midjourney社区模板。 学习路径:从基础指令到商业项目实战,包含Prompt词库、模型训练指南。 通过系统学习,用户可快速将AI工具融入工作流,提升创作效率与商业价值。如需完整课程或案例素材,可参考原文链接- ()]。
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