同济AIGC培训，覆盖多模态技术应用

. 多学科交叉的AIGC知识服务平台 同济大学TAIER实验室开发的 CivilGPT 是典型代表，其融合了土木、建筑、规划、交通等个学科知识，并扩展至医学领域，形成多模态交互能力。该平台支持跨学科知识查询、工程设计指导、医学咨询等场景，通过多模态数据整合实现了学科交叉应用的创新。 . AIGC设计与行业数据生成平台 同济大学在采购项目中明确提出 AIGC场景迁移生成技术 的培训目标，覆盖以下领域： 核心技术：计算机视觉、图形学算法、自主生成场景渲染、风格迁移等； 实践能力：数据处理、提示工程（Prompt Engineering）、模型微调； 行业应用：结合建筑、医疗等行业数据，实现AIGC技术的跨领域迁移。 . 产学研结合的课程体系 同济大学的AIGC培训强调 学界与产业深度耦合，例如： 企业技术生态：集成华为昇思、百度飞桨、联想VR数字人等工具链； 实战项目：学员需完成基于真实需求的多人合作开发项目，如智能楼宇数据集成、工业智能大数据平台等； 技术前沿同步：课程内容每学期迭代率不低于50%，新增模块如Deepseek模型实战，与产业技术代差控制在个月以内。 . 多模态技术创新场景 在人工智能通识教育中，同济大学探索了多模态技术的具体应用，例如： 智能招生管理平台：基于ChatTJ的对话系统，实现招生流程的智能化； 艺术与媒体融合：与艺术与传媒学院合作开设AIGC课程，涵盖AI短片制作、数字人开发等创意场景； 具身智能实践：如机械臂接入多模态大模型，实现视觉-动作协同的工业级应用案例（参考相关技术展示）。 . 师资与资源保障 硬件支撑：提供高性能GPU集群（含NVIDIA A、RTX 等）及华为昇思算力平台； 校企双导师制：校内导师负责算法原理教学，企业导师（来自百度、Intel等）指导行业级项目开发； 敏捷反馈机制：通过双周技术诊疗会、代码实操工作坊等方式动态优化教学。 建议拓展：如需了解具体课程报名信息或培训时间，可参考同济大学采购与招标管理办公室发布的采购需求，或关注其官方发布的AI+教育专栏动态。