智能制造+AI生成，同济跨界课程

一、课程体系创新：AI赋能全学科覆盖 AI核心课程矩阵 面向全校开设《人工智能科学与技术》通识必修课，同时各专业设置AI应用类课程。例如交通学科开发”行之智慧交通大模型”，实现教学案例生成、智能批改、个性化学习方案设计；土木工程通过CivilGPT构建”师-生-机”协同教学模式。 未来技术实验班 设立跨院系招生的”未来技术班”，聚焦机器人、智能网联车辆、工业互联网等四大领域，采用”+X”本研贯通培养模式。学生可在大一体验所有领域后自主选择专业方向。 双学士学位项目 新增微电子-应用物理、德语-法学等交叉项目，将智能制造与材料科学、国际法规等学科深度融合。 二、知识大模型驱动教学创新 智能生成教学资源 基于亿次交通场景推演数据构建知识图谱，AI自动生成故障排查、设备维修等工业级实训案例。设计类课程通过迁移学习技术，实现立面设计方案智能生成与优化。 动态评估与反馈系统 开发TPM列车运行图智能编制系统，结合AI诊断算法实时评估学生设计方案的交通信号控制水平，并提供优化建议。 三、虚实融合的实践平台 国家级实验教学中心 建设智能交通基础设施实验室、轨道交通耐久性实验室等平台，集成数字孪生技术模拟生产线操作场景，支持多人在线协作演练。 企业级AI工具链应用 与捷氢科技等企业合作，将燃料电池大数据分析、材料研发云平台引入课堂，学生可操作行业级RPA制图工具完成智能工厂设计。 四、产业需求导向的课程开发 AIGC设计工作坊 联合模塑工业设计基地开发”AI+模具设计”课程模块，通过生成式工具实现电动自行车塑件快速原型设计，缩短产品迭代周期。 智能制造合规训练 依托国家智能社会治理实验基地，开设人工智能伦理与风险评估课程，覆盖数据隐私、算法透明度等工业场景合规要点。 课程特色总结 维度 创新点 知识传授 构建”基础理论→领域模型→行业应用”三级课程链 能力培养 强调”数智实践+战略规划+跨界融合”三大核心能力 评价体系 采用AI双盲评审机制，实现课程报告与产业需求.50%匹配度 同济大学通过重构”AI+工程思维”培养范式，将余项行业标准、万管理案例融入教学，形成从知识生成到产业落地的完整教育闭环，为智能制造领域培养具备AI原生思维的复合型领军人才。